英国本科精算统计作业知识点总结

英国本科精算统计课程的目的是提供与精算工作特别相关的数学和统计技术的基础。课程旨在使学生掌握统计分布的知识、总结数据的方法、统计推断的原理、回归模型(包括广义线性模型)和贝叶斯统计的基本概念。需要英国本科精算统计作业辅导的同学，可以先对以下精算统计作业知识点总结进行了解。

一、总结数据集的主要特征(探索性数据分析)

1、使用表格或频率分布总结一组数据，并使用线形图、箱线图、条形图、直方图、茎和叶图或其他适当的基本装置以图形方式显示。

2、根据情况，使用平均值、中值、模式描述一组数据的水平/位置。

3、使用标准偏差、范围、四分位间距(视情况而定)描述一组数据的分布/可变性。

4、解释一组数据分布的对称性和偏斜度的含义。

二、概率

1、为实验和事件设置函数和样本空间。

2、概率作为事件集合上的集合函数及其基本性质。

3、计算简单情况下事件的概率。

4、推导并使用两个事件联合概率的加法规则。

5、在一个事件发生的情况下，定义并计算另一个事件的条件概率。

6、推导并使用巴维斯事件定理。

7、定义两个事件的独立性，并计算涉及独立性情况下的概率。

三、随机变量

1、解释离散随机变量的含义，定义此类变量的分布函数和概率函数，并使用这些函数计算概率。

2、解释连续随机变量的含义，定义此类变量的分布函数和概率密度函数，并使用这些函数计算概率。

3、定义随机变量函数的期望值、均值、方差、标准差、偏态系数和随机变量的矩，并计算这些量。

4、评估与分布相关的概率(通过计算或参考适当的表格)。

5、从随机变量的分布推导出随机变量函数的分布。

英国本科精算统计作业所涉及的内容通常会按照以下比例进行分配：随机变量和分布(20%)、数据分析(10%)、统计推断(25%)、回归理论及应用(30%)、贝叶斯统计(15%)。如果同学有作业相关的问题需要老师解答，随时可以联系我们，我们会及时为同学安排英国本科精算统计作业辅导。