伯明翰大学数学与商业管理Msci(Hons)开设了什么课程？

2024-04-08 13:31:06来源：考而思在线阅读量：190

伯明翰大学数学与商业管理课程概述：学习伯明翰大学的数学与商业管理理学硕士课程，为在高级管理职位上的职业生涯做好准备。数学在任何企业的成功中都起着关键作用，本课程将为您提供所需的知识和技能。您可以挑战自我，学习广泛的学科领域，向我们世界领先的专家学习数学、计算机和统计学在商业中的应用。在伯明翰商学院，您将学习企业经营的理论与实践。在小组辅导中，我们将鼓励您进行批判性的独立思考，您还将完成一个大型的毕业设计。商业管理理学硕士课程是数学与商业相关主题的综合课程。您将学会运用分析、统计和计算技能来制定和解决问题。我们将帮助您进行逻辑、独立和富有想象力的思考，使您能够充分利用未来的机遇。学位课程三分之二的时间用于学习数学、计算机和统计学，以分析商业环境中的问题。其余时间则在伯明翰商学院学习企业经营的理论和实践，包括经济学、市场营销和金融等科目。

作为MathematicswithBusinessManagement,Msci(Hons)的学生，您将学习以下课程。

（一年级）

代数与组合学

向量、几何和线性代数

本介绍了在所有数学领域及其应用中发现的一些强有力的思想，这些思想具有广泛的几何学色彩。本单元介绍了复数，它是数学中许多思想的深刻统一的基础。矢量有大小和方向之分，是描述线条和平面的自然方式，也是在力学中为物理系统建模的适当语言。矩阵为处理大型线性方程组和转换向量和坐标系提供了一种方便的方法。这反过来又导致了线性代数和矢量空间的理论。矢量空间概念的抽象化是另一个强大的统一理论，在整个数学中都可以找到，在抽象群论、视频游戏和信号处理中都有应用。讨论了欧几里得平面的坐标系，并发展了圆锥曲线的标准理论。该还介绍了数学归纳法的基本证明技术。

实物分析

序列和系列

概率与统计

统计学通常被认为是独立的科学，而不是数学的一个分支，是对数据和不确定性的研究。统计学技术使我们能够从一组数据中得出结论，例如住在电塔附近是否危险。统计学也被用于设计有效的实验和确定应该收集哪些数据。例如，统计技术可用于确定飞机部件应进行安全测试的频率。这些技术的基础是假设这些数据是一个随机变量的样本，遵循描述其行为的概率分布。本提供了关于概率和统计的介绍。公理的概率理论，包括贝叶斯?定理，进行了简要的讨论。介绍了关键的离散和连续概率（如二项式、泊松和正态分布）。讨论了期望值和方差的属性。在介绍统计推断和假设检验等基本统计学思想之前，还包括弱大数定律和中心极限定理。真实世界的数据被用来说明理论。

管理和营销介绍

酿酒学经济学和金融学简介

（二年级）

公司和法律国际经济学和金融决策

多变量与矢量分析

现实世界情况的大多数模型取决于一个以上的变量，微积分的技术可以扩展到解决在这种情况下产生的问题。一般来说，这些问题的解是位置的函数，例如，描述热分布或速度势，并涉及一个以上变量的函数的偏微分或多重积分。两个或多个变量的函数的静止点的理论和分类得到发展，允许最大和最小值，包括那些受约束的，被识别。介绍微分算子div,grad,curl和Laplacian。这些都被特别用于积分定理（Divergence定理和Green和Stokes定理），这些定理与线、面和体积积分有关，并被用于物理守恒定律的数学表述中。本发展了在应用数学和发展分析中使用的基本思想。

实数和复数分析

线性代数与线性规划

线性代数是在18世纪初由莱布尼茨、克拉默和高斯开发的解决线性方程组的技术中发展起来的。Cayley在19世纪中叶发展了矩阵代数，Peano在19世纪末提出了矢量空间的定义，从而在20世纪初形成了线性变换和矢量空间的理论。线性代数不仅是纯数学和应用数学的基础，而且还具有从量子理论到谷歌搜索算法的应用。本发展了《向量、几何与线性代数》中介绍的向量空间理论，包括特征向量、特征多项式、内积和对角线化。

（三年级）

公司财务和供应链管理

博弈论和多标准决策

战略和创新管理

数学的研究技能

整数编程和组合优化

（四年级）小企业和企业家精神

本的目的是提供一个关于小企业和创业的坚实的概念和分析性理解。虽然不需要事先了解，但讲座和小组教学将使学生能够讨论和批判性地评估对小企业和创业公司的关键理论和理解。

数学与商业管理项目（理学硕士）

本为学生提供机会深入研究管理数学、统计学、商业管理或任何他们特别感兴趣的组合的主题。这通常会涉及到与某个特定公司的联系，并可能包括一些基于公司的活动。该应该给学生一个数学研究的概念，并教授关键的数学研究和沟通技巧，包括对高级材料的口头陈述。在定期的监督下，大约400个小时的学生将致力于对所选主题的研究，并准备书面和口头报告。

高级商业经济学