加拿大计算机专业课程辅导

计算机科学(英语：computer science，通常缩写为CS)是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科，它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域;有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学;而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论;还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。

有时公众会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业(比如信息技术)，或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。其实计算机科学所关注的，不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。

著名计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉曾经指出：“计算机科学并不只是关于计算机，就像天文学并不只是关于望远镜一样。”("Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes.")设计、部署计算机和计算机系统通常被认为是非计算机科学学科的领域。例如，研究计算机硬件被看作是计算机工程的一部分，而对于商业计算机系统的研究和部署被称为信息技术或者信息系统。然而，现如今也越来越多地融合了各类计算机相关学科的思想。计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如数学、工程学、认知科学和经济学等。

本科核心课程：

编程基础，软件系统简介，计算机科学入门， 算法和数据结构，计算机系统简介， 编程语言， 软件设计，操作系统，微积分3，线性代数，离散结构。

本科学位类型：

Bachelor of Science，Bachelor of Arts，Bachelor of Applied Science，Bachelor of \r\nComputer Science，Bachelor of Mathematics (BMath)

本科学制：4年

研究生核心课程：

分布式系统，编译器设计，建模和模拟，编程语言的理论基础，逻辑和计算，软件架构，密码学和数据安全，算法博弈论，计算机图形学，计算机视觉基础，离散优化1，机器学习，分布式仿真。

研究生学位类型：

Master of Science，Master of Applied Science，Master of Computer Science，Master \r\nof Mathematics (MMath)，Master of Science in Applied Computing

研究生学制：1-2年

加拿大计算机一对一辅导课程：

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