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文章发布时间:2025-02-27 13:01:30文章来源:考而思在线阅读量:410
数据挖掘专业介绍:数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
本科核心课程
概率论、线性代数、微积分、统计、实分析和泛函的基础、数学
本科学位类型
BS
本科学制
4年
研究生核心课程
概率图模型、 统计计算、深度学习、优化、PAC学习理论
研究生学位类型
MS
研究生学制
2-3年
数据挖掘一对一辅导课程
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