伯明翰大学生物信息课程设置

　　生物信息学是生物学和计算机科学的交叉学科，它对于研究和理解生物学现象、生物基因组等具有重要意义。作为英国顶尖大学之一，伯明翰大学提供了生物信息学专业的学习机会，为学生提供了广阔的发展空间和丰富多样的学习资源。

　　一、专业概述

　　生物信息学是一门研究如何应用计算机科学和统计学的方法来解决生物学领域的问题的学科。在伯明翰大学的生物信息学专业中，学生将学习基本的生物学知识，如分子生物学、遗传学和生物化学等，同时还会学习计算机科学和数据分析技术，如编程、数据挖掘和生物统计学等。

　　二、课程设置

　　生物学、数学和统计学基础

　　基因组学和下一代测序

　　数据分析和统计机器学习

　　代谢组学和高级(组学)技术

　　复杂系统的计算生物学

　　跨学科生物信息学小组项目

　　个人项目

　　线性代数:基本矩阵向量运算，最小二乘法

　　概率论:概率规则，条件概率，贝叶斯规则，分布

　　描述性统计:汇总统计，可视化

　　假设检验:费希尔精确检验，卡方检验

　　相关性和因果关系:参数和非参数测量

　　R编程语言中的统计建模介绍:线性模型，估计

　　基因组学

　　转录组学

　　甲基化作用

　　转录因子分析

　　RNA结合蛋白分析

　　染色质可及性分析(例如脱氧核糖核酸酶序列

　　染色质结构分析(例如

　　数据类型

　　数据建模

　　数据管理

　　语义表示

　　整合

　　分析

　　隐马尔可夫模型

　　自我组织地图

　　引导和重新采样程序

　　基于代理的建模

　　统计机器学习

　　代谢组学和高级(组学)技术

　　复杂系统的计算生物学

　　跨学科生物信息学小组项目:一个想法的诞生

　　个人项目

　　三、实践和实习机会

　　伯明翰大学生物信息学专业非常重视实践和实习机会，为学生提供了丰富的实验室和研究项目。学生可以参与各类科研项目，与教授和研究人员共同工作，深入了解前沿的生物信息学研究。此外，学校还与多家生物医药公司和研究机构建立了合作关系，为学生提供实习和就业机会。

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