华威大学数据科学专业课程设置

　　华威大学在全球知名度方面排名前列，其数据科学专业是近年来最受欢迎的专业之一。今天，小编将与大家分享该校数据科学专业的课程。如果有学生准备报考或想在课前预习课程内容，希望本文的具体内容能对同学们有所帮助。

　　一、华威大学数据科学专业课程内容

　　第一年

　　计算机科学家编程Computer scientist programming

　　信息结构设计Information structure design

　　数学规划I Mathematical programming I

　　向量和矩阵Vector sum matrix

　　微积分1/2 Calculus 1/2

　　集合和数字Set and number

　　统计建模导论Introduction to statistical modeling

　　概率1 Probability 1

　　概率2 Probability 2

　　第二年

　　软件工程software engineering

　　数据库系统database system

　　算法algorithm

　　随机过程Random process

　　统计和概率的数学方法Mathematical methods of statistics and probability

　　数理统计的概率Probability of mathematical statistics

　　数理统计mathematical statistics

　　R线性统计模型R linear statistical model

　　第三年

　　可选模块Optional module

　　人工智能artificial intelligence

　　游戏和决策Games and decision-making

　　神经计算Neurocomputing

　　机器学习machine learning

　　近似和随机算法Approximate and stochastic algorithms

　　移动机器人Mobile robot

　　电脑图形图像Computer graphics and images

　　数据分析专业实践Professional practice of data analysis

　　二、华威大学数据科学专业核心模块

　　您将根据专题讲座、工作组指导和实践环节，在本系机械设备齐全的本科毕业生计算实验室学习。数学和应用统计学习的关键部分是处理问题。在这种正常情况下，随着学士学位的进步，控制模块的选择变得更加灵活。此外，您还可以选择了解更多关于控制模块的信息。第二年：大约20%可以选择控制模块。第三年：大约75%可以选择控制模块

　　以上是华威大学数据科学专业课程内容的详细介绍。如果学生在学习过程中遇到困难，欢迎咨询考而思在线的专业老师。