伦敦国王学院计算金融学硕士课程第一年主要学什么?

伦敦国王学院计算金融学硕士课程（Computational Finance MSc）将向你介绍当今市场上从业者和金融机构广泛使用的计算方法。本课程不仅会为你提供传统定量方法和金融工具的坚实基础，还会为你提供科学计算、数值方法、高性能计算、分布式账本、大数据分析和基于智能体的建模的坚实基础。

这些技术将用于从后危机的角度理解金融市场，其中包括高频时间尺度金融市场的研究结果、理解系统性风险和金融传染的现代方法，以及分布式账本和加密货币等颠覆性技术。

一、伦敦国王学院课程学习要点

伦敦国王学院的计算金融学硕士课程提供对现代金融技术（FinTech）的理解，包括电子交易和分布式账本技术。你将获得处理和分析金融数据的实用实践技术，这些技术借鉴了人工智能和大数据技术的现代发展。将有机会从位于世界金融中心之一的行业专家那里了解量化金融和金融科技的实践方面。

我们将使用一种交付方式，确保你从一开始就获得丰富、令人兴奋的体验。面对面教学将得到创新技术的补充和支持，以便学生也能体验到数字学习和评估的元素。

该课程在Strand和Waterloo校区教授。这使你位于伦敦的中心地带，可以使用所有的学术资源，并且可以轻松到达世界上最国际化的城市之一的社交和娱乐景点。信息学系位于Strand校区的Bush House。

二、伦敦国王学院课程设置

必修课程（必修135个学分）：

个人项目（Individual Project）-60学分

金融科学计算（Scientific Computing for Finance）-15学分

金融定量方法（Quantitative Methods in Finance）-15学分

金融案例研究（Case Studies in Finance）-15学分

基于智能体的金融建模（Agent Based Modelling in Finance）-15学分

高频金融（High-Frequency Finance）-15学分

选修课程（选修45个学分）：

金融市场（Financial Markets）-15学分

数字信号处理基础（Fundamentals of Digital Signal Processing）-15学分

密码学（Cryptography）-15学分

金融数学C++（C++for Financial Mathematics）-15学分

受自然启发的学习算法（Nature-Inspired Learning Algorithms）-15学分

金融统计学（Statistics in Finance）-15学分

金融系统软件工程与底层技术（Software Engineering&Underlying Technology for Financial Systems）-15学分

分布式账本和加密货币（Distributed Ledgers&Crypto-currencies）-15学分

安全管理（Security Management）-15学分

机器学习（Machine Learning）-15学分

以上是伦敦国王学院计算金融学硕士课程第一年主要学习课程的介绍，希望可以帮助留学生们更好的掌握该学位课程的学习方向和重点内容，提前做好论文理论基础准备和考试复习。如果学习过程中遇到任何学习困扰，有关计算金融学硕士课程辅导需求，欢迎随时咨询考而思在线客服，我们将安排专业伦敦国王学院课程辅导老师进行一对一专业解答和学习指导，为你的课程GPA保驾护航！