曼彻斯特大学数据科学(社会分析)硕士第一年课程结构解析

曼彻斯特大学数据科学(社会分析)理学硕士课程提供核心数据科学技能的培训，嵌入到途径提供的学科环境中，你将培养计算技能；数据分析技能；数据管理技能和知识；项目设计技能。该硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了一个发展数据科学技能的机会。

曼彻斯特大学数据科学(社会分析)硕士第一年课程结构安排如下：

1、必修课程：

DATA70121 统计学和机器学习1:统计学基础

该课程包括旨在交流统计和机器学习关键思想的讲座和实践课程，学生将在其中应用Python，并在适当的情况下使用R等其他行业标准语言开发工具。

DATA70132 统计与机器学习2:人工智能，复杂数据，计算密集型统计

该课程旨在向学生介绍数据科学中广泛使用的一系列现代方法，这些方法可以超越标准统计框架。它建立在统计学和机器学习1奠定的基础之上，并主要关注应用程序，旨在培养学生成为现有算法的知情用户。

DATA70141 了解数据库

本课程旨在解决数据库在组织中的理论和作用，并帮助学生获得以下方面的实践经验：根据关系原则设计和实现数据库以解决实际问题；以非关系格式设计和实现数据库；使用现代数据库管理系统、MySQL、Python和PHP进行数据库编程；为数据密集型系统设计和实施分布式数据库。

DATA70202 应用数据科学

该课程旨在为学生创造一个真实的环境，将数据科学硕士课程所有单元中获得的知识和技能应用到与行业合作伙伴合作开发的实际项目中。学生将被组织成成员小组，该小组将作为顾问团队，按照相关项目简介中规定的思路向客户交付项目。

DATA71011 了解数据及其环境

本课程是与关键相关的技术和非技术主题的组合。该课程涵盖一系列与数据表示和处理相关的主题：元数据、副数据和数据来源。有关数据质量和对推理的影响的问题；访问和查找数据。预处理：了解数据质量和发散性以及对推理的影响；清理数据；编辑和插补模型；组合和增强数据：数据链接/集成的基础；数据可视化。

DATA72000 扩展研究项目

毕业论文是你课程的关键部分。在这里，你可以应用在课程期间学到的技能，并在积极研究的工作人员的监督和指导下发展成为独立的数据科学家。

毕业论文过程将持续全年，尽管大部分工作将在第二学期作业完成后完成。

2、选修课程：

BMAN73701 用于业务分析的Python编程

数据分析（包括数据预处理、分析、可视化、机器学习和优化），重点是使用Python编程语言的业务应用程序，无需具备任何编程知识。

DATA70302 拓扑数据分析

该课程旨在为学生提供拓扑数据分析（TDA）工具包，该工具包可用于理解整个社会科学的数据。介绍了数据形状的概念，使TDA成为对数据形状的研究的基础。

DATA70402 隐私、保密和披露控制

该课程旨在介绍隐私、保密和统计披露控制的基本和高级概念，并提供对这些领域研究和开发演变的理解。

PLAN60761 数字规划-空间和政策分析

该课程的目标如下：加强对发展趋势、关系和空间模式的理解，并为政策制定提供背景；介绍用于进行空间政策监测和评估以评估政策行动的产出和结果的各种空间分析方法；利用数据库和资讯科技来分析和展示分析结果；鼓励学生批判性地思考（空间）数据、不同形式的分析以及有关数据和分析结果的呈现技巧。

SOST60421 调查研究方法

社会调查是一系列学科中具有根本重要性的研究工具，广泛用于应用研究和作为政策制定的证据。本课程考虑了进行调查的过程，强调调查设计和实施的实际方面，以及影响调查数据质量的因素。该课程还将涵盖样本设计和估计中的关键统计概念和程序。

SOST70022 纵向数据分析

该课程将向学生介绍方法论和统计技能，使他们能够解决有关时间变化的测量和解释的问题。让学生了解不同的纵向设计以及使用纵向数据进行适当分析所需的技能。涵盖的方法包括用于更改的多级模型，以及用于调查事件随时间变化的模型。

SOST70042 结构方程和港在变量建模

本课程向学生介绍结构方程建模（SEM），这是一系列模型，包括回归、路径/中介分析、因子分析等。

SOST70172 政策、干预和实验的因果推理

本单元介绍了现代因果推理方法，你将学习Rubin的潜在结果框架，以及如何使用该框架来阐明哪些数据可以告诉你有关感兴趣的因果效应的信息，你将学习各种方法，从观察和实验数据中估计因果效应。

SOST71032 社交网络的统计模型

该课程旨在：1.提出统计网络建模的基本原理。2.定义网络模型。3.介绍网络分析的关键统计模型。4.教授将统计建模应用于实证数据。

以上是曼彻斯特大学数据科学(社会分析)硕士第一年课程结构解析。如果你在数据科学(社会分析)硕士课程学习过程中遇到任何学业困难，可以咨询考而思在线老师，我们将安排专业导师进行一对一曼彻斯特大学课程辅导，帮你梳理课程大纲，掌握课程学习重难点知识，学校效率翻倍！