曼大数学与统计学课程辅导|大一课程内容全面解析

曼彻斯特大学的数学与统计学学士（BSc Mathematics and Statistics）是一个非常灵活的学位，你将可以使用统计方法制定和分析问题并解释数据。曼大数学与统计学大一必修哪些课程?主要学什么内容?下面就让考而思在线小编进行全面解析。

一、曼大数学与统计学课程概述

如果你希望在未来的专业工作中使用统计学，这个非常灵活的单荣誉学位课程特别适合你。你将发展制定和分析问题的能力，以及使用适当的统计方法解释科学证据的能力。

基础数学、概率和统计学的核心课程为你提供基础知识和技能，并为以后更高级的工作奠定基础。第一年涵盖核心材料，培养学习和应用数学和统计思想的能力。在第二年，除了概率和统计学外，你还可以选择学习纯数学或应用数学课程，以及其他选修课程，例如R编程。你将了解数学的意义和力量，并获得任何雇主对数学和统计学毕业生所期望的那些主题的透彻知识和理解。

前两年后，你从更广泛的选项中选择讲座课程，以便你可以追求你最感兴趣的领域。在最后一年，你至少有一半的课程选择将是概率和统计学。你可以选择做最后一年的项目，而不是由学术人员监督的适当主题的讲座课程。

二、曼大数学与统计学大一课程内容

1、MATH11022线性代数（Linear Algebra）-20学分

课程概述：线性代数是数学最适用的领域之一，无论是在数学本身还是从工程到经济学的其他知识领域。本课程对该领域进行了扎实的介绍，并介绍了矩阵的许多属性，例如行列式和特征值，并介绍了抽象向量空间。课程中几乎所有的结果都给出了正式的证明，从而可以准确理解它们的有效性

课程目标：MATH11022课程旨在介绍线性代数的基本思想和技术，用于本科数学课程及其他课程的许多其他讲座课程。它还旨在说明该学科在整个科学中无处不在的性质。该课程还将介绍抽象代数的一些基本思想和证明技术，这将对未来的数学课程有所帮助，此外，它还将介绍适当的数学软件，使学生能够对手工无法访问的矩阵进行计算。

2、MATH11112实分析（Real Analysis）-10学分

课程概述：应用数学基础和分析中介绍的实数、序列和极限的基本性质来研究级数，包括幂级数。这使我们能够严格研究指数函数和三角函数。我们继续深入研究微分和积分，并得出微积分基本定理等重要结果。

课程目标：MATH11112课程旨在对收敛、差异化和整合进行严格的处理。这为学生已经熟悉的基本微积分技术提供了理论基础，并允许这些技术在数学学位课程后期扩展到更普遍的情况。本课程中的材料是数学在其他学科中许多应用的基础。

3、MATH11121数学基础与分析（Mathematical Foundations&Analysis）-20学分

课程概述：本课程为大学水平的大部分数学提供了基础。它引入了整个学位中使用的严格数学语言和符号，包括数学逻辑。在其中，讨论了证明方法、有限集和无限集的性质以及等效关系。在后半部分，介绍了无限序列收敛的概念及其极限，最后对连续函数的概念进行了严格化。还有对复数的讨论。

课程目标：该课程旨在向学生介绍纯数学的基础知识，包括证明方法、数理逻辑、集合、函数和数学分析。

4、MATH11221数学问题解决（Mathematical Problem Solving）-20学分

课程概述：MATH11221课程旨在通过一系列的小组项目和项目报告来培养学生的数学问题解决和沟通技巧。学生将参与三个小组项目，涵盖纯数学和应用数学的一系列主题。这些主题每年都会有所不同，并且不会成为任何后续课程课程的先决条件。这些主题将在每周的讲座中介绍，并通过每周研讨会中的小组问题解决来发展。学生将就项目进行合作，但将为每个项目提交单独的报告。但是，这种合作也将通过基于参加研讨会的小组成员的平均分数的小组分数进行评估。

课程目标：本课程旨在通过一系列的小组项目和项目报告来培养学生的数学问题解决和沟通技巧。

5、MATH11411向量微积分简介（Introduction to Vector Calculus）-10学分

课程概述：MATH11411课程向学生介绍取决于多个变量的函数演算，同时强调它在物理应用中的实用性。

课程目标：该课程旨在向学生介绍多元微积分，而无需假设线性代数的先验知识，同时强调其在物理应用中的实用性。

6、MATH11422常微分方程和应用（ODEs and Applications）-20学分

课程概述：MATH11422课程提供了常微分方程（ODE）和应用的基本介绍。本课程将讨论这两种方法，包括与一般一阶和二阶ODE相关的分析以及图形和近似方法。将介绍应用，包括来自牛顿力学、种群模型、经济学、生物学等许多领域的简单问题，并写下相应的方程并讨论它们的解。

课程目标：本课程提供了常微分方程（ODE）和应用的基本介绍。本课程将讨论这两种方法，包括与一般一阶和二阶ODE相关的分析以及图形和近似方法。将介绍应用，包括来自牛顿力学、种群模型、经济学、生物学等许多领域的简单问题，并写下相应的方程并讨论它们的解。

7、MATH11711概率I（Probability1）-10学分

课程概述：MATH11711课程介绍概率的基本思想和技巧，包括随机变量和标准概率分布的处理以及条件概率和独立性的关键概念，使学生在以后的学习中具备概率相关课程所需的必要知识

课程目标：本课程旨在介绍概率的基本思想和技巧，包括随机变量和标准概率分布的处理以及条件概率和独立性的关键概念，使学生在以后的学习中具备概率相关课程所需的必要知识。

8、MATH11712统计I（Statistics l）-10学分

课程概述：MATH11712课程向学生介绍R中探索性数据分析、参数统计建模、推理统计和统计计算的基本思想，从而为他们在第二年和第三年进一步学习统计学做好准备。

课程目标：本课程旨在向学生介绍探索性数据分析、参数统计建模、推理统计和R语言统计计算的基本思想，从而为他们在第二年和第三年进一步学习统计学做好准备。

以上是曼大数学与统计学课程大一课程内容全面解析。如果留学生们在留学过程中遇到任何学业问题，需要英国数学与统计学辅导的话，可以随时联系考而思在线曼彻斯特大大学课程辅导老师帮您解答和指导。