爱丁堡大学计算机科学硕士课程辅导:主要学习哪些课程?

爱丁堡大学在核心计算机科学方面长期积累的专业知识在国际上得到认可，涵盖从计算机体系结构到理论计算机科学的范围。计算机科学硕士学位为你提供了获得计算机系统设计、分析、实施和使用专业知识的机会，范围从单个处理器的组件到像Internet一样庞大的计算机网络。你还可以通过选择以下领域的课程来追求更理论化的方向：算法、编程语言、密码学、量子信息学。该课程为理论理解和适用于许多职业环境的各种实践技术奠定了坚实的基础。

爱丁堡大学计算机科学硕士主要学习课程设置

并行和分布式系统（parallelism and distributed systems）

安全和隐私（security and privacy）

编程语言（programming languages）

理论计算机科学（theoretical computer science）

量子信息学（quantum informatics）

高级数据库系统（Advanced Databases Systems）

区块链和分布式账本（Blockchains and Distributed Ledgers）

计算复杂性（Computational Complexity）

计算机网络（Computer Networking）

分布式系统（Distributed Systems）

物联网：系统、安全和云（Internet of Things:Systems,Security,and the Cloud）

量子计算简介（Introduction to Quantum Computing）

并行编程语言和系统（Parallel Programming Languages and Systems）

安全编程（Secure Programming）

人工智能（artificial intelligence）

软件工程（software engineering）

社会和生物计算（social and biological computation）

以上是爱丁堡大学计算机科学硕士主要学习课程介绍。计算机科学硕士项目将于9月开学，如果同学们想要提前了解和学习课程，可以咨询考而思在线客服，为你安排一对一爱丁堡大学预习课程辅导，资深USYD硕博导师带你全面了解计算机科学硕士课程框架、课程知识点，更有学术写作指导，选课指导服务支持，助你开学后更好衔接大学课程，环节新学期课业焦虑！