伦敦大学学院UCL统计学本科专业课程设置

伦敦大学学院UCL在QS世界大学统计学和运筹学专业排名中，位居英国第6。统计学专业课程在统计学的理论和实践方面为学生提供了广泛、全面且具有挑战性的教学。我们有专业的UCL统计学辅导课程，有相关课程补习需求的同学可以随时和我们联系。 伦敦大学学院UCL统计学本科专业课程设置：

一、课程概述

第一年，学生将学习数学、统计学和一些计算相关的课程，这将为学生在第二年和第三年扩展统计学的专业知识做准备。攻读学位期间，理论学习与发展实践技能相平衡，包括计算机和专业软件的使用。最后一年，学生的课程有相当大的灵活性，可以偏向于更数学化或应用化的主题。特别是，学生大约四分之一的工作是在统计科学系的一名教师的指导下进行的一个涉及广泛研究的项目。以前的项目包括分析南部非洲的降雨模式、分析临床试验的数据以及分析金融市场的波动性。

二、课程安排

每一年，学生都将学习一些独立的课程，通常价值为15或30学分，一年总计120学分。必修课程和选修课程的比例因课程和年份而异。

1、第一年(必修)：微积分和线性代数、多维微积分、概率统计导论、进一步概率和统计、实用统计学导论。

2、第二年：必修：高等线性代数、概率和推理、 线性模型和方差分析、 应用概率导论、 实用统计计算。选修：社会统计、运筹学优化算法。

3、第三年：必修：统计推断、项目。选修：随机系统、预测、医疗统计1、决策和风险、金融随机方法1、医疗统计2、统计学专题、金融随机方法2、卫生经济学中的贝叶斯方法、运营风险和保险分析的定量建模、社会统计、运筹学优化算法。

伦敦大学学院UCL统计学本科课程将采用多种教学方法，包括讲座、小组辅导、问题讨论、计算机实践、研讨会和电子学习。学生通常每周要进行35-40小时的学习，其中20-30%的时间用于讲课，10-20%的时间用于辅导、研讨会或计算机实践，其余时间用于独立学习。

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