奥克兰大学统计专业统计学导论考试知识点总结

奥克兰大学统计专业统计学导论课程介绍了进行统计研究所涉及的步骤，重点是数据分析和成功分析数据所必需的背景概念，从数据模式中推断出更普遍适用的结论，并与他人交流结果。为了帮助需要奥克兰大学统计专业考前辅导的同学更好地进行考试复习，我们对统计学导论知识点进行了总结，具体内容如下。

一、奥克兰大学统计专业统计学导论知识点总结

1、探索数据

探索性数据分析：数据来源、数据类型、数据组织、变量类型、绘图类型、数字汇总类型、特征定位、描述和比较变量、软件图形技术。比例推理：估计，可能的结果，有条件的情况，独立性，相对风险，双向计数表，符号，绘图。

2、观察研究和实验

观察研究，实验设计。

3、随机测试

中位数，平均值，比例，中位数之间的差异，平均值之间的差异，比例之间的差异的随机测试。

4、投票和调查

民意调查，随机抽样。

5、引导置信区间

中位数，平均值，比例，中位数之间的差异，平均值之间的差异，比例之间的差异。

6、置信区间(基于正态分布)

总体均值和比例的置信区间，以及均值和比例之间的差异。

7、假设检验

总体平均数和比例的检验。检验两个平均值之间的差异。两个比例的大样本比较。

8、关于数字变量的数据

涉及成批数据问题的综合处理，通过探索数据、置信区间和假设检验的工具协同工作，单向方差分析，成对比较。

9、分类变量数据

双向计数表的卡方检验和图解法。

10、数值变量之间的关系：回归和相关性

用最小二乘法拟合直线，置信区间和斜率检验，预测区间，残差图。

二、奥克兰大学统计专业统计学导论评估重点

1、确定统计研究的主要组成部分。

2、识别设计良好的研究特征，评论研究设计和数据收集的优缺点。

3、使用适当的工具进行探索性数据分析。

4、从基本的探索性分析中形成并传达结论。

5、运用比例的基本概念。

6、应用统计推断的基本概念并选择适当的推断工具。

7、形成并传达统计分析输出的结果。

综上所述，统计学导论知识点主要涉及概率、置信区间、统计显著性、t检验和p值、非参数方法、单向方差分析、简单线性回归、相关性、计数表和卡方检验。如果有同学没有全面地掌握这些知识，想让老师提供系统的奥克兰大学统计专业考前辅导，可以直接联系我们哟。阿