南洋理工大学应用计算学（金融）课程主要学什么？

南洋理工大学应用计算学（金融）学士学位课程由南洋商学院和计算机与数据科学学院联合开设。本课程依托南洋商学院和计算机与数据科学学院两大学院的顶尖师资，正是跨学科教育理念的生动实践，致力于为金融行业数字化变革培养领军人才。这两大学院都积极倡导运用科技创新方案，应对金融业与金融科技领域面临的重大挑战。

一、南洋理工大学应用计算学（金融）专业概述

应用计算学（金融）学士课程将帮助学生构建扎实的金融专业知识体系，同时培养过硬的技术与数据分析能力。具备这种跨界能力的学生未来能够：提升金融机构的运营效率，挖掘关键商业洞察，发现决策支持新机遇，乃至引领组织变革发展。对于求贤若渴的金融科技初创企业而言，这类精通金融与计算技术的复合型人才更是炙手可热。

学生可根据兴趣选择三个专业方向之一：金融分析与财富科技、加密资产与区块链，或是数字银行与安全。

二、南洋理工大学应用计算学（金融）课程设置

应用计算学（金融）核心课程：

第一学年第一学期

SC1003计算思维与编程导论

SC1123数学1：线性代数与计算数学

AB1201财务管理

AD1102财务会计

第一学年第二学期

SC1124数学2：离散应用数学

SC1007数据结构与算法（需先修SC1003）

AB1202统计与分析

第二学年第一学期

SC2001算法设计与分析（需先修SC1007,SC1124）

SC2002面向对象设计与编程（需先修SC1003）

BF2223投资管理中的金融科技

HE5091经济学原理

第二学年第二学期

SC2006软件工程（需先修SC2002）

SC2008计算机网络（需先修AB1202,SC1123）

SC2207数据库系统导论

BR2211金融与风险分析I

第三学年第一学期

BF2100投资职业道德

BF2219投资学

BF2229全球金融市场与机构

FTXXXX金融中的机器学习

FTXXXX金融中的区块链

SC4052云计算（需先修SC1123）

第四学年第一学期

FTXXXX应用研究项目：金融应用设计与开发

FTXXXX数字金融伦理与监管

FTXXXX产品管理

应用计算学（金融）专业方向与选修课程

金融分析与财富科技方向

SC3000人工智能

SC4000机器学习

SC4001神经网络与深度学习

SC4002自然语言处理

SC4020数据分析与挖掘

SC4024数据可视化*方向核心课

BF3224大数据股票投资

BR3214金融与风险分析II*方向核心课

BF2222合规管理导论

BF2225客户关系管理

BF2206财富管理*方向核心课

BF2228可持续金融

加密资产与区块链方向

SC4010应用密码学

SC4011安全管理

SC4033网络安全

SC4053区块链技术*方向核心课

SC4051分布式系统

BF3201另类投资*方向核心课

BF2209衍生证券

BF2210金融风险管理

ET5214创业融资

BF3220投资组合管理与分析

BR3208运营风险管理

数字银行与安全方向

SC3000人工智能

SC4010应用密码学

SC4011安全管理

SC4016网络威胁情报*方向核心课

SC4033网络安全

BF2210金融风险管理

BF2222合规管理导论*方向核心课

BF2228可持续金融

BR3208运营风险管理

以上是南洋理工大学应用计算学（金融）课程设置的介绍。若同学们在课程学习工程中遇到任何课业问题，有关南洋理工大学课程辅导需求，可以咨询考而思在线客服。我们有经验丰富的应用计算学课程辅导老师，可根据你的学习进度和需求定制专属学习规划，帮你掌握课程知识点、巩固基础支持，解决课后作业及考试备考问题，让你收获理想课程成绩！