威尔士三一圣大卫大学MSc Data and Artificial Intelligence专业介绍

威尔士三一圣大卫大学研究生MSc Data and Artificial Intelligence专业旨在使学生深入学习一系列编程概念、数据可视化和数据挖掘技术，以开发复杂的信息系统解决方案。同时，学生还将接触到当今商业环境中令人兴奋的、动态的和快速发展的计算领域。以下是威尔士三一圣大卫大学研究生MSc Data and Artificial Intelligence专业详情介绍。

一、威尔士三一圣大卫大学研究生MSc Data and Artificial Intelligence专业课程概述

该理学硕士课程提供了重要的技术内容，目的是培养学生在智能系统开发方面的技能。近年来，学校在数据仓库和数据挖掘技术上进行了大量投资，这些技术现在处于商业智能的前沿。人工智能是另一个巨大的增长领域，可以预测许多领域的未来方向，包括商业、健康和交通等。

学生将学会使用数据库和分析工具来识别数据中的趋势、模式和相关性。同时还将了解人工智能和机器学习的应用，从而对大型数据集进行深度分析。

二、威尔士三一圣大卫大学研究生MSc Data and Artificial Intelligence专业课程主题

1、第一部分：

高级统计程序设计(20学分)

机器学习的应用(20学分)

人工智能(20学分)

数据挖掘和可视化(20学分)

数据安全性、治理和合规性(20学分)

研究和专业发展(20学分)

2、第二部分:

硕士项目(60学分)

三、威尔士三一圣大卫大学研究生MSc Data and Artificial Intelligence专业课程评估

学生的学业将通过课程作业、作品集、基于实验室的实践考试和笔试的组合来进行评估。某些课程的最终分数可能包括一个或多个在课程期间设置和完成的评估。课题研究将通过书面报告和口头陈述来评估。第二部分要求学生研究和准备一个实质性的个人项目。

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