普利茅斯大学计算机科学人工智能课程设置

　　普利茅斯大学计算机科学（人工智能）专业是一门涵盖计算机科学和人工智能领域的学科，旨在培养学生在智能系统和创新技术方面的专业知识和技能。该专业注重理论与实践的结合，提供丰富的实践机会和先进的教学资源，为学生的职业发展打下坚实的基础。

　　一、课程设置

　　第一年

　　BPIE111

　　COMP1000

　　COMP1001

　　COMP1002

　　COMP1003

　　COMP1004

　　第二年

　　BPIE211

　　COMP2000

　　COMP2001

　　COMP2002

　　COMP2003

　　COMP2008

　　第三年

　　BPIE330

　　最后一年

　　COMP3000

　　COMP3003

　　COMP3018

　　COMP3001

　　COMP3002

　　COMP3006

　　COMP3008

　　二、实践机会

　　1. 实验课程

　　专业注重培养学生的实践能力，通过实验课程让学生运用理论知识解决实际问题。学生将参与各种实验，例如设计和开发智能系统、构建机器学习模型等。

　　2. 项目实践

　　学生将有机会参与各种人工智能项目实践，与实际行业合作伙伴合作解决复杂的技术问题。这些项目将提供真实的工作场景，让学生学会团队合作、项目管理和创新思维。

　　三、教学资源

　　1. 师资力量

　　普利茅斯大学计算机科学（人工智能）专业拥有一支资深的教师团队，他们在计算机科学和人工智能领域拥有丰富的教学和研究经验。教师们将通过教学和指导帮助学生充分发展自己的技能和潜力。

　　2. 实验设施

　　专业配备了先进的计算机实验室和人工智能实验设备，学生可以进行各种计算机科学和人工智能实验。这些设备和资源将提供给学生良好的学习和研究环境。

　　在普利茅斯大学计算机科学（人工智能）专业学习，学生将获得广泛的计算机科学和人工智能知识，掌握先进的技术和技能。毕业后，他们将具备在计算机科学和人工智能领域从事研究、开发和创新的能力。

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