香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术专业主修课程有哪些?

香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才。

一、香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术专业介绍

专修方向：

香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术专业提供五个专修方向（学生可以选择带有或不带有专业方向毕业）：

方法论和理论方向

金融及经济方向

运筹管理方向

生命科学方向

计算方向

学习成果：

本课程旨在培养学生具备扎实理论、算法基础和实际操作能力，并能够解决现实世界中数据科学与大数据相关的数据分析问题。

完成本课程的学生将具备：

数据分析与机器学习的理论和方法论基础；

实现数据分析和机器学习算法的实际操作技术；

解决实际应用中常见的数据分析问题的能力，并能将计算结果应用于下游决策问题。

二、香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术主修课程要求

学生须至少修毕以下科目共70学分：

学院课程：共计25学分

BIO1008,CSC1001,1002,DDA2001,MAT1001 or 1011,1002 or 1012,2041 or 2041A,PHY1001,STA2001 or 2001H

必修科目：共计18学分

CSC3100,DDA3020 or 3020H,4002,MAT3007 or 3007H,STA2002 or 2002H,4001 or 4001H

选修科目：共计27学分

从以下方向中选修27学分，当中最多含两门2000级科目：

方法论和理论方向

CSC3001,DDA3003,3005,4010,4080,4210,4230,4240,4250,4320,MAT2002,2050,3220,3280,STA3020,3005

金融及经济方向

DDA4080,ECO3121,3160,3211,4121,FIN3080,FMA4200,4800,STA4002,4003,4020

运筹管理方向

DDA4080,4260,DMS2030,3210,4010,4031,ECO3160,MGT2020,MKT4220

生命科学方向

BIM2005,2006,3001,3007,3009,BIO3204,3213,DDA4080,STA4012

计算方向

CSC2003,3001,3002,3050,3150,3160,3170,4001,4005,4010,4120 or 4120H,4140,4150,4160,4170,DDA4080,4107,4220,4310,ERG3010

注：

1.所有学院课程（除BIO1008和PHY1001）、主修必修和主修选修科目将会计入主修科目的平均绩点，并用以确定学位等级。

2.专修方向：本课程提供五项专修方向供学生修读：方法论和理论；金融及经济；运筹管理；生命科学；计算。学生可选择其中一个方向，修读指定科目。学生选修其中一个专修方向须于该方向修毕至少4门科目。方向申报将于学生预计毕业学期进行。学生仅可以申报一个专业方向，也可以不选择专业方向（如未选择方向，则不受特定方向修课要求的限制）。

三、香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术课程列表

以上是香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术专业主修课程的介绍。大数据技术的应用范围非常广泛，常用于金融、互联网、医疗、物流、教育等行业。互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大。同学们可以根据自身兴趣选择就业方向，也可前往国内外知名高校继续深造。

如果你对香港中文大学（深圳）数据科学与大数据技术专业感兴趣，想要获得更多的课程信息，或者有关香港中文大学（深圳）课程辅导需求，可以随时咨询考而思在线老师的专业解答和学习指导！