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多伦多大学Mathematics博士专业课预习重点内容

2023-12-28 14:49:39来源:考而思在线阅读量:146

多伦多大学Mathematics博士是一个以研究为导向的课程,包括课程作业、综合考试和体现原创研究成果的论文。申请多伦多大学Mathematics博士专业留学,但是担心上课跟不上?为了帮助同学们更好的掌握课程预习方向,接下来考而思在线汇总了该专业的预习重点内容,赶快来看一看吧。

多伦多大学Mathematics博士专业课预习重点内容

多伦多大学Mathematics博士专业课预习重点内容

多伦多大学Mathematics博士专业学习和研究领域包括但不限于:

实数和复数分析、常微分方程和偏微分方程、谐波分析、非线性分析、若干复变量、泛函分析、算子论、C*代数、遍历理论、群论、解析和代数数论、李群和李代数、自同构形式、交换代数、代数几何、奇点理论、微分几何、辛几何、经典合成几何、代数拓扑、集合论、集合论拓扑、数学物理、流体力学、概率论(与统计系合作)、组合学、优化、控制理论、动力系统、计算机代数、密码学和数理金融。

学生必须完成至少4.0个完整等效课程(FCE)。在以下12门核心课程中,学生必须完成6门课程(3.0 FCE)、还必须完成1.0选修FCE。

核心课程知识点包括:

■MAT1000H 实测分析I(Real Analysis I)

■MAT1001H 实测分析II(Real Analysis II)

■MAT1002H 复杂分析(Complex Analysis)

■MAT1060H 偏微分方程I(Partial Differential Equations I)

■MAT1061H 偏微分方程II(Partial Differential Equations II)

■MAT1100H 代数I(Algebra I)

■MAT1101H 代数II(Algebra II)

■MAT1300H 拓扑I(Topology I)

■MAT1301H 拓扑II(Topology II)

■MAT1600H 数学概率I(Mathematical Probability I)

■MAT1601H 数学概率II(Mathematical Probability II)

■MAT1850H 线性代数和优化(Linear Algebra and Optimization)

以上就是关于多伦多大学Mathematics博士专业课预习重点内容的汇总了,如果同学们在多伦多大学Mathematics预习课程期间遇到自己搞不懂的知识点,欢迎随时咨询考而思在线老师,我们十分乐意为你解答。

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