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课程顾问-小管家
2025-03-03 19:21
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墨尔本大学软件工程硕士是一个入门级的实践学位，为学生提供进入国际工作场所担任软件工程师所需的知识和技能。毕业生精通软件工程原理，并有能力将这些技能应用于复杂的、开放式的工程任务和问题。
一、墨尔本大学软件工程硕士专业介绍
学位名称：Master of Software Engineering
学制：2年、3年
专业概述：墨尔本大学软件工程硕士学位提供软件工程学科的顺序学习，建立在数学和编程的坚实基础上。在该学位课程中，学生将获得软件流程、项目管理、需求分析、设计和架构、实施、测试、沟通和团队合作等领域的核心技能。学生还可以选择从事商业、人工智能、分布式计算、网络安全和人机交互等专业。该学位的高潮是一次顶点体验，学生将参与一个涉及现实客户的软件工程项目。学生有机会参与海外学习、行业项目和监督研究。
与澳大利亚顶尖大学的软件工程硕士一起改变未来的业务、健康和沟通。学习从设计和工程到部署的软件开发周期每个阶段的最佳实践。
可选专业方向：
Artificial Intelligence人工智能
Business商业
Cyber Security网络安全
Distributed Computing分布式计算
Human Computer Interaction人机交互
二、墨尔本大学软件工程硕士课程设置
必修课程：
算法与数据结构（Algorithms and Data Structures）
计算模型（Models of Computation）
数据库系统（Database Systems）
面向对象软件开发（Object Oriented Software Development）
软件建模与设计（Software Modelling and Design）
工程师的关键沟通（Critical Communication for Engineers）
创造创新工程（Creating innovative Engineering）
培养创新型专业人才（Creating innovative Professionals）
计算机系统（Computer Systems）
复杂软件系统建模（Modelling Complex Software Systems）
安全和软件测试（Security&software Testing）
软件需求分析（Software Requirements Analysis）
软件工程硕士项目（Masters Software Engineering Project）
软件过程和管理（Software Processes and Management）
人工智能专业课程：
机器学习概论（Introduction to Machine Learning）
Al自治规划（Al Planning for Autonomy）
自然语言处理（Natural Language Processing）
约束规划（Constraint Programming）
高级数据库系统（Advanced Database Systems）
统计机器学习（Statistical Machine Learning）
安全分析（Security Analytics）
计算建模与仿真（Computational Modelling and Simulation）
人工智能伦理学（The Ethics of Artificial Intelligence）
机器学习在健康领域的应用（Machine Learning Applications for Health）
健康文本分析（Text Analytics for Health）
Al人工智能机器人（Al for Robotics）
商业专业课程：
工程师经济分析（Economic Analysis for Engineers）
工程合同和采购（Engineering Contracts and Procurement）
工程师营销管理（Marketing Management for Engineers）
工程师的战略执行（Strategy Execution for Engineers）
网络安全课程：
分布式系统（Distributed Systems）
机器学习概论（Introduction to Machine Learning）
密码学与安全（Cryptography and Security）
Al自治规划（Al Planning for Autonomy）
安全分析（Security Analytics）
Web安全（Web Security）
信息安全咨询（Information Security Consulting）
分布式计算专业课程：
分布式系统（Distributed Systems）
传感器网络及其应用（Sensor Networks and Applications）
移动计算系统编程（Mobile Computing Systems Programming）
分布式算法（Distributed Algorithms）
集群和云计算（Cluster and cloud computing）
并行和多核计算（Parallel and Multicore Computing）
密码学与安全（Cryptography and Security）
流计算及其应用（Stream Computing and Applications）
高级理论计算机科学（Advanced Theoretical Computer Science）
应用高性能计算（Applied High Performance Computing）
硬件加速计算（Hardware Accelerated Computing）
人机交互专业课程：
设计新颖的交互（Designing Novel Interactions）
评估用户体验（Evaluating the User Experience）
分布式系统（Distributed Systems）
移动计算系统编程（Mobile Computing Systems Programming）
机器学习概论（Introduction to Machine Learning）
信息可视化（Information Visualization）
信息架构（Information Architecture）
设计实地考察（Fieldwork for Design）
社会计算（Social Computing）
以上是墨尔本大学软件工程硕士主要学习的课程介绍。新学期伊始，如果留学们在留学期间遇到任何困难，比如跟不上老师授课进度？课程难度大，学不会？课后作业不会做，DDL临近？等等，都可以咨询考而思在线墨尔本大学课程辅导老师，获得专业的一对一澳洲软件工程课程辅导帮助哦！
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