新南威尔士大学应用计量经济学方法作业详解

新南威尔士大学应用计量经济学方法课程使用线性回归扩展了计量经济学模型，涵盖了与应用经济研究密切相关的更高级的主题。这些方法包括使用工具变量方法、联立方程模型、logit和probit等离散选择模型、时间序列方法和经济预测以及面板数据方法来处理内生性。课程特别强调了进行和评估应用计量经济学研究的过程和潜在的陷阱。该课程的作业包括两次Quizzes以及一个项目。以下是新南威尔士大学应用计量经济学方法作业详解。

一、作业1和2 (30%)：Quizzes

作业1和2将分别在第一周和第四周完成。学生需要使用计量经济学模型来检验给定数据集中关键变量之间的关系。每份作业将涵盖一些问题，帮助学生评估其对所学内容的理解。测验将基于作业中的问题，每个测验将占课程总分数的15%。学生必须完成作业才能通过测验。

作业的目的是测试学生对计量经济学概念、方法、结果解释的知识和理解，以及运用计量经济学推理解决实际问题的能力。这些作业还会提供一份自测，测试学生在课程中的表现。

二、项目(25%)

为了与课程的主要目标保持一致，学生应该获得一些实际的计量经济学经验。该项目涉及实证经济计量分析，服务于这一目的。项目中进行的分析结果必须以报告的形式提交，这份报告必须用Word文档打印。学生的名字和学号必须清楚地写在封面上。

三、新南威尔士大学应用计量经济学方法作业评估重点

1、展示对理论统计学和用于分析现实世界数据的计量经济学方法之间关系的理解。

2、能够将概率和分布的数学方法应用于推理、估计和假设检验，这是从噪声数据、随机样本和其他此类不确定的现实世界测量中学习的正式方法。

3、对统计分布进行计算机计算，并对模型进行计算机模拟。

4、展示解决问题的能力，特别是如何从一组给定的假设中分析证明结果。

5、展示经济计量问题分析复杂性的有效沟通。

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