昆士兰大学选课辅导|数据科学硕士选课列表

昆士兰大学数据科学硕士课程旨在让学生做好工作准备，应对复杂的数据科学挑战，并在全球数据科学解决方案的未来发展中发挥领导作用。学生将学习计算机、统计和数学的高级课题，并选择商业、金融、健康或科学领域的选修课程。通过学习，学生将了解如何在数据密集型环境中做出明智的决策，使用相关的大数据工具和技术，并掌握关于数据的道德使用、法律考虑、沟通等基本知识。为了给学生带来完善的昆士兰大学选课辅导帮助，我们总结了数据科学硕士选课列表，详情如下。

一、昆士兰大学数据科学硕士选课要求

1、完成10学分的MDataSc核心课程；

2、完成4到6学分的MDataSc顶点课程；

3、完成0到10学分的MDataSc基础课程；

4、完成4到16学分的MDataSc学科选修课程；

5、完成0到12学分的MDataSc广度选修课程。

二、昆士兰大学数据科学硕士选课列表

1、核心课程：

DATA7001数据科学概论

DATA7002负责数据科学

DATA7201大规模数据分析

DATA7202数据科学统计方法

DATA7703数据科学家机器学习/COMP7703机器学习

2、顶点课程

DATA7901数据科学顶点项目1

DATA7902数据科学顶点项目2/DATA7903数据科学顶点项目2B

3、基础课程

CSSE7030软件工程导论

INFS3200高级数据库系统

INFS7901数据库原理

MATH7501数据科学数学1

MATH7502数据科学数学2

STAT7203概率模型和数据分析

4、学科选修课程

INFS3208云计算

INFS7203数据挖掘

INFS7205高维数据高级技术

INFS7410信息检索和网络搜索

INFS7450社交媒体分析

MATH3204数值线性代数与优化

MATH7202运筹学高级主题

MATH7232运筹学和数学规划

STAT3006统计学习

5、广度选修课程

生物信息学；高级基因组信息学；人工智能；模式识别与分析；数字健康软件项目；高级算法和数据结构；算法和数据结构；高性能计算；高级软件工程；设计思维；计量经济学基础；金融计量经济学；投资组合管理；金融数学，等等。

同学若想进一步了解数据科学硕士选课详情，可以直接与我们联系，我们会在第一时间为同学提供专业的昆士兰大学选课辅导，帮助同学全面了解选课要求及课程信息，做好选课规划。