纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程学什么?

纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程学什么?纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程融合了现代统计方法和相关的计算技能，这是处理大量非结构化数据必不可少的。下面我们具体了解下CSC1033数据科学基础课程及学习内容吧！

一、纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程介绍

纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程为学生提供对信息存储和检索的理解。这涉及所有形式的数据，包括存储在网络上并从网络上使用的文本和多媒体（图像、视频和音频），以及其他来源。该模块涵盖了各种在线应用程序（如网络搜索引擎和业务存储和分析）中使用的信息存储和检索的基本技术和策略。

二、纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程学什么?

纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程学习内容主要包括：

1.检索、浏览、用户信息需求等核心问题

2.结构化、非结构化和半结构化数据的概念

3.数据表示（XML、字符集、图像、音频/视频）

4.关系数据库、SQL

5.信息检索的通用架构

6.查询扩展及其与语义网的关系

7.元数据和语义、分面分类和其他“关联数据”问题

8.事务系统的信息模型、数据库和数据规范化（OLTP）

9.数据去规范化、数据集市/数据仓库、星形和雪花模式以及多维数据集作为对分析系统（OLAP）的支持，作为对商业智能的支持

10.NoSQL和云计算用于“大数据”的分布式和可扩展处理

11.示例应用程序，包括发布档案、基于Web的搜索引擎

12.数据伦理

13.蜘蛛/爬虫、停用词和关键字、索引和词干提取

纽卡斯尔大学CSC1033数据科学基础课程学什么?上面已经做了详细介绍，若同学们在改门课程学习中遇到学术难题，有纽卡斯尔大学课程辅导需求，可以找考而思在线进行留学生课程辅导！我们会根据同学们的专业和辅导需求，精准匹配导师讲解课程知识点和解题思路，高效提分！