兰卡斯特大学Data Science专业大一要预习什么？

兰卡斯特大学数据科学（Data Science : BSc Hons : G900）是为期三年的荣誉理学士学位课程，通过学习可以获得用于计算和数据分析的一系列行业标准软件和工具的实践经验。

该本科专业的第一年首先向你介绍计算机科学和统计学的基本原理和概念，以及如何应用它们；你将获得数据分析、解决问题和定量推理以及关键数学方法的技能。而且有了这些知识，你将分析数据并利用案例研究来提供现实世界的解决方案。

以下是兰卡斯特大学Data Science专业大一核心课程预习内容：

数字系统（Digital Systems）

▸数字系统领域

▸共同构成数字计算机架构的元素：计算机处理器、内存、数据存储和输入/输出

▸数字逻辑、基于二进制的代数理论与电子学相遇

▸软件程序如何转换硬件

▸多进程作系统的影响

计算机科学基础（Fundamentals of Computer Science）

▸向量、矩阵和线性代数的逻辑、集合和数学的基础知识

▸计算机图形学等软件中的实际应用

▸算法、抽象数据类型和算法分析

▸数据科学的原理

▸选择、处理和分析数据，并研究程序和系统的设计方式

矩阵和微积分（Matrices and Calculus）

▸多项式和数学归纳法

▸矩阵、编码联立线性方程组的数组及其几何变换

▸特征值和特征向量

▸微积分，向量微积分

▸序列收敛、评估极限的技术以及关键的连续性工具，如中间值定理

▸微分技术、对函数图的几何理解、求解微分方程和计算曲线下面积的积分方法

概率和统计（Probability and Statistics）

▸数学和计算工具集、概率、用于描述随机波动的语言、统计学以及用于从数据中提取意义的数学技术

▸使用计算工具来解决科学研究、人工智能、机器学习和数据科学方面的挑战

▸发展公理化的概率理论，发现随机变量的理论和用途，并研究理论如何与现实世界的直觉相匹配

▸统计推理，学习选择适当的概率模型来描述离散和连续的数据集

▸如何实施统计技术来得出清晰、信息丰富的结论

▸R或Python的基础知识，以及在概率和统计学中的使用

软件开发A（Software Development A）

▸软件开发的流程和技能

▸对计算机编程原理的处理

▸使用一系列当代和成熟的语言（例如C和Python）应用原理

▸问题分析、设计制定、编程约定、文档、测试和测试用例设计、调试和版本控制的技术

软件开发B（Software Development B）

▸软件重用、可伸缩性、可维护性和可扩展性等关键非功能参数

▸组合、继承、多态性、接口和特征的概念以及常用设计模式

▸与定义复杂计算机软件系统的关系和行为相关的过程和符号

▸完善编程技能以创建更复杂的系统

以上是兰卡斯特大学Data Science专业大一预习重点内容分享。如果你被数据科学预习方向弄得毫无头绪？不知道如何高效掌握核心基础？可以随时咨询网站客服。考而思在线17年专注中国留学生课程辅导领域，可提供从预习方向规划、基础知识点精讲、编程技能入门、学习方法指导到课后习题答疑一站式兰卡斯特大学Data Science专业课程预习辅导服务，帮你轻松搞定大一预习和课程学习任务，助力快速适应学业节奏！