南安普顿大学数据科学专业课程设置

　　南安普顿大学在近几年的留学生目标申请院校中排名越来越考前，该校数据科学专业的课程内容也是一门非常具有挑战性的课程。今天，小编将分享一些重要的课程内容，可以帮助学生更好地学习本专业。

　　一、南安普顿大学数据科学专业课程内容

　　人工智能系统的知识图Knowledge map of artificial intelligence system

　　移动应用程序开发Mobile application development

　　自然语言处理(理学硕士)Natural Language Processing(Master of Science)

　　开放数据创新Open data innovation

　　计算机科学的模拟建模Simulation modeling of computer science

　　社交媒体和网络科学Social media and network science

　　空气动力学和计算Aerodynamics and calculation

　　人工智能artificial intelligence

　　计算机科学computer science

　　网络安全network security

　　欧洲嵌入式计算系统硕士Master of embedded computing system in Europe

　　物联网Internet of things

　　移动通信和智能网络Mobile communication and intelligent network

　　软件工程software engineering

　　系统、控制和信号处理System,control and signal processing

　　二、南安普顿大学数据科学专业课程结构

　　这也是一门全日制硕士课程。从9月到次年9月，我们将学习和训练12个月。

　　在前9个月（第一学年和第二学年），我们将教授部分课程培训专家。它由课堂上每个人参与的控制模块组成，每个人都会要求你从选项页面中选择控制模块。你将在两个学期末申请考试。那么你也将在第一学期提前准备好期末专题讲座，并在第二学期再次做这项工作。在过去的三个月里，在整个夏天，我们将合作探索和写你的论文。在此期间，我们将与您的负责人进行一对一的讨论，讨论您的进展情况。

　　以上是南安普顿大学数据科学专业的相关介绍和分享。学生也可以在考试前预习课程的关键内容。最后，祝各位同学顺利完成数据科学专业考试！如果您在学习中有任何问题，请联系考而思在线在线客服。考而思在线会为留学生提供专业服务。