美国数据库系统课程内容综述(伊利诺伊大学香槟分校)

结构化信息是当今商业、政府和科学的命脉。美国伊利诺伊大学香槟分校数据库系统课程提供了对这一广阔领域的介绍，课程涵盖了一系列与结构化数据相关的主题，从数据建模到逻辑基础和流行语言，再到系统实现。学生将学习关系数据设计的理论，查询语言的基础，数据的有效存储、查询处理和查询优化，以及“大数据”和NoSQL系统。以下内容为美国数据库系统课程内容综述，希望对各位同学有所帮助。

一、美国伊利诺伊大学香槟分校数据库系统课程内容安排：

1、课程介绍，关系模型

2、结构化查询语言(SQL)：SQL基础知识，高级结构化查询语言(SQL)

3、高级SQL(续)：子查询和布尔运算符，集合运算

4、高级SQL(续)：分组和聚合，视图

5、高级SQL：数据库更新，存储过程

6、ER和UML建模

7、功能依赖性

8、范式：BCNF

9、范式：3NF

10、概念和逻辑数据库设计

11、存储和索引：存储和访问方法

12、存储和索引：B+树、哈希表

13、前端/后端开发

14、交易管理：SQL交易，隔离级别，可序列化隔离级别

15、理解关系数据库优化：关系代数

16、查询处理，查询优化

17、NoSQL和MongoDB：NoSQL概述，MongoDB基础知识

18、图形数据库，Neo4j

二、美国伊利诺伊大学香槟分校数据库系统课程学习目标：

1、分析现实世界的数据管理场景并设计适当的数据模式。

2、制定SQL查询以访问关系数据库系统。

3、使用关系数据库系统设计和开发数据管理应用程序。

4、分析和应用数据索引技术以加速查询处理。

5、分析并应用事务处理技术在关系数据库系统中执行事务。

6、分析并应用查询优化技术来优化查询执行。

7、制定MongoDB查询以访问面向文档的数据库系统(MongoDB)。

8、制定Cypher查询以访问图形数据库系统(Neo4j)。

美国伊利诺伊大学香槟分校数据库系统课程将通过课前测验、课程参与、小组作业、家庭作业、课程项目、课程考试考试等形式进行评估，如果有同学在日常学习或课程评估过程中遇到问题，随时联系我们即可，我们会安排老师一对一为同学答疑解惑。