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英国数据科学专业如何?

2022-05-07 12:53:00来源:考而思在线阅读量:304

摘要

考而思在线为大家推荐几所数据科学专业好的学校。数据科学专业介绍:数据科学(DataScience)是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。推荐学校:1、曼彻斯特大学该校的数据科学专业有:1)数据科学(计算机科学数据信息学)理学硕士MScDataScienc

考而思在线为大家推荐几所数据科学专业好的学校。

数据科学专业介绍:

数据科学(DataScience)是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能(包括统计学、计算机科学和业务知识)来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

推荐学校:

1、曼彻斯特大学

该校的数据科学专业有:

1) 数据科学(计算机科学数据信息学)理学硕士 MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)

录取要求:

学制1年,学费27500英镑年,9月开学,雅思7(听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5),托福100(听力22、阅读22、写作22、口语22),PTE 76(听力70、阅读70、写作70、口语70)

核心课程:

Principles of Digital Biology、Introduction to Health Informatics、Data Engineering、Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data、Text Mining、Computer Vision

2、华威大学

该校的数据科学专业有:

1) 行为与数据科学理学硕士 MSc Behavioural and Data Science

录取要求:

学制1年,学费25326英镑年,9月开学,雅思7,托福100(听力21、阅读22、写作21、口语23),PTE 70(听力59、阅读59、写作59、口语59)

核心课程:

Issues in Psychological Science、Methods and Analysis in Behavioural Science、Foundations of Data Analytics、Foundations of Computing、Behavioural Change: Nudging and Persuasion、Data Mining、Behavioural and Data Science Project

2) 城市分析与可视化理学硕士 MSc Urban Analytics and Visualisation

录取要求:

学制1年,学费24696英镑年,9月开学,雅思7,PTE 70(听力59、阅读59、写作59、口语59)

核心课程:

Spatial Methods and Practice in Urban Science、Urban Data: Theory and Methodology、Dissertation、Foundations of Data Analytics、Visualisation、Digital Cities: Interdisciplinary Perspectives、Interdisciplinary Approaches to Machine Learning、Urban Resilience, Disasters and Data、Big Data Research: Hype or Revolution、Ecological Futures: Transdisciplinary Approaches、Social Informatics、Data Mining

3、格拉斯哥大学

该校的数据科学专业有:

1) 数据科学理学硕士 MSc Data Science

录取要求:

学制1年,学费24540英镑年,9月开学,雅思6.5(听力6、阅读6、写作6.5、口语6),托福90(听力19、阅读2022年,学费24540英镑年,9月开学,雅思6.5(听力6、阅读6、写作6、口语6),托福90(听力19、阅读20、写作23、口语19),PTE 60(听力59、阅读59、写作59、口语59)

核心课程:

Bayesian statistics 、Big data analytics 、Data analysis skills 、Generalised linear models 、Introduction to r programming 、Probability、Programming and systems development fundamentals 、Regression models 、Statistical inference 、Big data 、Information retrieval、Machine learning for data scientists 、Web science

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