全球九大院校商业分析课程介绍及申请要求汇总

2022留学申请：随着全球商业的发展和海量数据的产生，数据分析对商业决策日益重要，甚至可以说举足轻重，全球以科技类课程为主导的大学纷纷开设商业分析类硕士学位课程，培养数据素养更高的人才，且与硅谷企业合作开展尖端项目，让学生参与更多的实践项目，解决真实商业问题。 考而思留学汇总了全球九所院校的商业分析课程介绍及申请要求供同学们参考！

美国麻省理工学院-商业分析硕士

MIT–MasterofBusinessAnalytics

麻省理工的数据分析硕士课程位居QS2022商科硕士排名，数据分析榜单榜首，即世界排名第一，专注于数据和机器学习的实际应用。此类课程申请人大多要求具备相关领域的本科学位，例如计算机科学或数学，但在该领域积累了丰富工作经验谈的申请人同样予以考虑。

课程时长：12个月。

22年1月10日截止申请。

22届录取学生概况：

GPA中位数3.9

GRE量化成绩中位数168

87%录取学生来自STEM类专业。

学费（2021年）：$82,250（其中企业赞助支付22000美元奖学金）。

除学位课程成绩外，也接受在线认证课程，Coursera,或者继续教育课程等。

美国斯坦福大学--统计学硕士（数据科学）

StanfordUniversity–MScinStatistics:DataScience

斯坦福大学在具有全球意义的人工智能研究方面有一直成果丰硕，同时也帮助学生深刻掌握实践能力，发掘人工智能方面的领导潜力。

该课程专门研究以计算为重点的数据科学，因此可以认为比以商业为重点的硕士课程更加理论化，课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以选在应用领域，包括数据驱动的医学、神经影像技术、地理统计学和社交媒体分析。

GPA通常要达到或者高于3.5。

申请必须提供GRE成绩，且不接受其他成绩替代。

GRE语言部分通常需达到163，量化部分需达到160%。

课程时长12个月，2021年12月1日截止申请。

美国卡耐基梅隆大学--计算数据科学硕士课程

CarnegieMellon–MasterofComputationalDataScience

卡内基梅隆大学因其在人工智能和数据科学方面的研究和成就在业界享有极高声誉。在这里学习，你将站在现代人工智能发展的伟大先驱HerbertSimon和AllenNewell等巨人的肩膀上。

2021年12月9日截止申请。

GPA至少3.0,必须提交GRE成绩。

托福要求100，各单项不低于25；

雅思要求7.5，写作听力不低于7.0，口语7.5，写作6.5。

学制通常位16个月（2022-2021）

学费：26500美元（2021年秋季）

英国伦敦帝国理工学院-商业分析硕士

ImperialCollegeLondon-MScinBusinessAnalytics

帝国理工的这一课程位居世界前十，通过商学院提供一年的全日制课程或两年的兼职课程，该课程也提供可远程学习选择。学习的主题包括大数据管理、分析算法和数据可视化技术。学生也有机会在工作岗位上完成部分课程，并接受培训，在企业的数据科学问题上担任咨询工作。

要求985/211大学，均分85%+。

要求学生量化学科背景，例如数学，统计学，计算机科学，工程，物理学或定量经济学。

量化课程通常应包括高级微积分、概率、统计和线性代数等。

如果专业背景量课程比例不高，建议提交GRE/GMAT成绩（650+）。

雅思：7.0单项不低于6.5；托福100，单项不低于22；多邻国125，单项不低于115。

学费：￡34,300

申请共分为四轮，第一轮已截止，第二轮1月21日截止，第三轮3月30日截止，第四轮5月27日截止。

学制一年。

英国巴斯大学--数据科学硕士

UniversityofBath–MScDataScience

该课程教授使用机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。重点是核心能力和基础知识，而不是其他课程中涉及的更多实践方面，但学生可以在第二学期的研究任务中选择在一个应用领域工作。数据科学的软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对现实世界任务的适用性。

要求具备四年制学士学位，且均分不低于80%。

本科专业可以是计算机科学、数学或任何联合数学科目。统计学、物理学、天体物理学、工程数学或其他有足够基础数学课程的科学学位。其他有足够数学内容的专业也会予以考虑。有编程经验是申请优势。

雅思要求6.5，单项不低于6.0；

PTE62，单项不低于59；

托福90，单项不低于21。

学费：￡25,000

加拿大多伦多大学-应用计算机科学硕士数据科学

UniversityofToronto–MasterofScienceinAppliedComputing:DataScience

在这所领先的加拿大技术大学攻读应用计算硕士的学生可以专注于这个数据科学方向。作为课程的一部分，你有机会参加为期八个月的工业实习，在那里你将开始把你正在开发的知识用于解决现实世界中的大数据、人工智能和分析问题。

入学要求：

完成计算机科学、数学、统计学或任何其他包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程的学科。

在本科最后一年（即两个学期）的学习中，成绩至少达到B+（多伦多大学77-79%）

至少学习过两门相当于高级别的统计学课程：

应用回归分析AppliedRegressionAnalysis（例如，STA302H)

概率论ProbabilityTheory（例如，STA347H)

统计理论StatisticalTheory（例如，STA355H，STA452H/453H）。

注意：这些高级STA课程需要有数学（即多变量微积分、线性代数）和统计学（即统计学入门、概率论入门）的背景。

至少学习过三门相当于高级别的计算机科学课程：

算法和复杂性AlgorithmsandComplexity（例如，CSC373H）

数据库系统DatabaseSystems（例如，CSC343H）

操作系统OperatingSystems（例如，CSC369H）

雅思要求7.0，单项6.5。

托福93，写作口语22。

不接受PTE。

学费：$65,000CAD

学制：16个月

2021年12月1日截止申请，推荐信必须在12月3日之前递交。

芬兰赫尔辛基大学数据学科硕士

UniversityofHelsinki–Master’sDegreeinDataScience

芬兰投入巨资培训数据专业人才，以便为利用人工智能和数据科学带来的数字技术革新做好准备，而这一努力大部分是通过赫尔辛基大学集中进行的。学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析有关的技术领域，或这些技术的实际应用。学生将学习评估数据科学和人工智能技术和实践，以便与合适的任务相匹配。

英语授课，课程时长两年。

学费：15000欧元

2021年12月1日开放申请，2022年1月5日截止申请。

法国巴黎综合理工学院--商业数据科学硕士课程

écolePolytechnique–MScinDataScienceforBusiness

这所领先的巴黎商业和技术学校提供为期两年的硕士课程，专注于满足全球企业对专业数据科学专业人士的需求。其既定目标是培养具有技术和商业知识的双重技能的毕业生，以领导行业中的数据和智能计算计划。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习实际解决问题的技能，包括使用数据和算法来应对商业挑战。

巴黎理工学院的商业数据科学课程位居QS2022商科硕士排名（商业分析硕士）全球第三。

申请人必须拥有科学、工程、商业或经济方面的学士学位，必须具有强大的数学背景。

GPA、课程的单项成绩、班级排名和任何学术奖项都将纳入录取考虑。

英语授课，学制两年，第一年在巴黎综合理工学习，第二年在巴黎高等商科学习。

2022年入学第一轮申请已截止。

2022年第二轮申请1月5日截止，第三轮申请3月2日截止，第四轮4月20日截止。

学费：€21,750/年

雅思要求6.5，托福90

学习地点：法国

中国香港大学-数据科学硕士

UniversityofHongKong–MasterofDataScience

申请人应至少修读过微积分和代数、计算机编程和统计学入门的一门课程或相关课程。

雅思6.0，单项不低于5.5

托福80。

主轮申请12月15日截止，这一阶段的申请人享有优先权；补录轮申请1月31日截止。

英语授课，学制1.5年。

学费：HK$276,000。

由计算机科学学院和统计与精算学院联合管理，香港大学被公认为是亚洲领先的学术研究中心之一。在18个月的全日制课程或30个月的非全日制课程中，你将掌握机器学习和数据分析的专业技能。你还将深入研究实际应用，包括数据在整个社交媒体中的作用，以及该领域在向云计算转移过程中取得的进展。

免费留学评估：测测你适合申请哪所世界名校