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耶鲁大学统计与数据科学硕士项目怎么样?

2022-03-08 16:37:08来源:考而思在线阅读量:194

摘要

一、耶鲁大学统计与数据科学硕士项目该项目一共有12门课。一般1.5-2年完成。同样,每学期开学前学生需要和自己的研究生学习导师(DirectorofGraduateStudies(DGS)确定课程,学生可以以选择外系的课程,但是需要经过导师的同意。统计与数据科学硕士要求至少7门核心课程:1.probabilitytheory统计学概论方向课程包括:概率统计(ProbabilityandStatis

一、耶鲁大学统计与数据科学硕士项目

耶鲁大学统计与数据科学硕士项目怎么样?

该项目一共有12门课。一般1.5-2年完成。同样,每学期开学前学生需要和自己的研究生学习导师(Director of Graduate Studies (DGS)确定课程,学生可以以选择外系的课程,但是需要经过导师的同意。

统计与数据科学硕士要求至少7门核心课程:

1. probability theory 统计学概论方向

课程包括:概率统计(Probability and Statistics) 或概率理论(Probability Theory)

2. statistical theory 统计理论方向

课程包括:统计理论(Theory of Statistics) 或线性模型(Linear Models)

3. real data 实用数据:

课程包括:案例分析(Case Studies)

4. 数据科学方法 (选2门):

课程选择包括:

多元统计(Multivariate Statistics)、应用数据挖掘与机器学习(Applied Data Mining and Machine Learning)、数据分析(Data Analysis)、深度学习理论与应用(Deep Learning Theory and Applications)、优化技术(Optimization Techniques)、非参数估计与机器学习(Nonparametric Estimation and Machine Learning)、统计学习理论(Statistical Learning Theory)、计算机与大数据相关课程(选2门)

5. 计算机与大数据相关课程(选2门)

课程选择包括:

数据科学计算工具 (Computational Tools for Data Science)、统计计算 (Statistical Computing)、计算统计(Computational Statistics)、并行编程技术(Parallel Programming Techniques)、构建分布式系统(Building Distributed Systems)、面向对象编程 (Object-Oriented Programming)、数值计算主题(Topics in Numerical Computation)

此外,同学们可以利用暑假完成一项统计类的实习项目,这可以计入课程学分。剩下的4-5门课程,学生可以和自己的研究生学习导师(DGS)协商一起选课。选修课程不限于本系的课程,选择范围有工程与应用科学、经济学、计算机科学、语言学和生物统计相关方面的课程。

二、耶鲁大学统计与数据科学硕士申请要求

1. 通过耶鲁大学研究生院填写网申系统 Online Application

2. 中英文本科在读证明/成绩单,已经毕业的学生提供中英文学位证书、毕业证书和成绩单

3. GRE成绩单

4. TOEFL成绩单:口语要求25分,否则需参加夏季英语课

5. 申请费:$105

6. 个人陈述

7. 三封推荐信

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