哥伦比亚大学统计学学习什么课程？

哥伦比亚大学统计学核心课程

MA统计学位有3个核心课程要求：

(1)GR5203：概率(3分)

(2)GR5204：推理(3分)

GR5203和GR5204通常在第一学期按顺序学习，作为强化的半学期课程。

(3)GR5205：线性回归模型(3分)–通常在第一学期与概率和推论一起使用。

CAPSTONE课程

所有学生必须至少需要一个下面的两个课程毕业的。如果同时采用这两种方法，则将其中一项视为顶峰，将另一项视为统计选修科目。

GR5291高级数据分析(3分)：在程序的第二学期或最后一学期进行。

GR5242高级机器学习 (3分)– GR5241是GR5242的前提条件;GR5206是GR5241的前提条件。

无论先前的背景如何，都不能放弃核心课程。对于要计入MA学位的任何课程，必须将其用于成绩评估。 P / F或R学分不计入毕业。 只要保持最低GPA 3.0，就可以选择不计入毕业的其他课程。

哥伦比亚大学统计学选修课程

1.批准的课程

硕士课程要求相当于六(3分)选修课程，其中至少三门必须由统计部门提供。可以选三门(1-pt)的课程来算一门(3-pt)的课程。

每个学生的教务顾问必须批准所有课程。教师顾问可以根据特定学生的日程安排批准课程，以计入毕业人数。但是，建议教职顾问从MA计划教职主任那里征求意见。每个学生每学期选择选修科目之前，应先与他们的教职顾问商量。

2.交叉注册

交叉注册始终由学校，课程和课程指导老师决定。统计部门对允许您进入交叉注册的类别没有任何影响。在尝试进行交叉注册之前，文学硕士学生必须与他们的教职顾问签到，以确保该课程可以使他们获得学分。

一些研究生院有自己的交叉注册程序。

3.选修科目(按兴趣领域)

以下是学生可能会根据兴趣领域选择的一些选修课。请注意，推荐这些课程作为课程选择的有用指南;但是，它们不是必需的。

不保证可以进入以下任何课程。所有课程均视情况而定。

4.博士水平统计课程

选定的博士学位水平统计课程仅可通过申请流程向MA Statistics Students开放。

5.未批准的课程

下列课程未获统计学MA学位要求的批准：

3000级课程 专业研究学院“应用分析计划”提供的课程

STAT GU4281或K5281 –利息理论

STAT GU4282 –线性回归和时间序列模型

STAT GR5705 –数据科学导论;STAT GR5701 –概率与统计;GR5703 –统计推断和建模(仅适用于数据科学学院的课程)

SIEO W4150 –介绍概率和统计推断

IEOR E4106 –随机模型

IEOR E4540 –工程师的数据挖掘

ECON W4412 –广告计量经济学或其他4000级计量经济学课程

ECON W4413 –时间序列计量经济学

QMSS W5067 –自然语言处理

金融6000 –等级课程

Biostat 6000 –水平课程

许多主题和研讨会课程均未获批准满足硕士学位要求。

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