哥伦比亚大学数据科学专业是什么？怎么样？

哥伦比亚大学数据科学专业完整介绍

哥伦比亚大学数学科学专业追求的宗旨：

哥伦比亚大学针对数据科学专业设置数据科学研究所(DSI)，它努力成为变革的力量。且积极推进数据科学的最新发展;并且追求通过应用数据科学来改变所有领域，专业和部门，以保证最后结果数据以造福社会。

哥伦比亚大学对数据科学专业的严格定义：

数据科学是从数据中提取价值的研究，这个定义中的三个关键词是学习，提取和价值。

研究：包括指导科学追求的任何领域的艺术和科学。数据科学在许多领域都显示出极大的适用性，而实践数据科学家的需求远远超过了供应。

提取：强调对数据的操作。在获取任何值之前，可能需要对原始数据进行一次或多次转换。必须挖掘数据的价值。

价值：留给最终用户确定什么是价值。对于大型科技公司而言，价值可以与收入挂钩。对于政策制定者而言，价值可能意味着政策改变的正当理由。对于学者而言，价值可以简单地意味着知识的发现。

哥伦比亚大学数据科学研究领域：

包含五个最具挑战性的问题：

气候：数据科学，机器学习和人工智能对气候危机具有重要意义。

卫生保健：基于数据的解决方案正在重塑医疗保健格局，并提高药物的效率和效力。

社会正义：自动化决策系统旨在确保公平，公正地对待人民。

商业与金融：数据科学技术可帮助公司找到解决方案，以提供战略，执行力和组织领导力的信息。

数据科学基础：是什么使数据科学成为数据科学?

哥伦比亚大学数据科学专业学位设置：

数据科学硕士

数据科学博士

数据科学专业成就证书

高管培训计划

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