美国数据科学硕士学位有哪些?

美国数据科学硕士学位：

1. 数据科学硕士

拥有数据科学硕士学位可以获得广泛的技能，这些技能可以应用于大量与技术相关的职业，例如数据工程，数据体系结构或计算机编程。

作为该高级学位课程的学生，您可以期望深入以下领域的基本概念：

*应用统计

*数据库系统和数据准备

*实用机器学习

还将学习如何使用Python， R和SQL等编程语言。

2. 商业分析硕士

商业分析使用数据科学来理解和预测消费者，市场和世界经济趋势。获得商业分析方面的硕士学位可以帮助您开发将大量数据转换为可行的业务战略见解所需的技能。

作为该高级学位课程的学生，将获得以下学科领域的专业知识：

*程式设计

*数据分析与管理

数据模型和可视化

*对于业务分析爱好者来说，“数据驱动的决策”是游戏的名称。

3. 信息系统硕士

要为公司设计新技术，您需要精通使用信息系统和运营。获得信息系统硕士学位可以帮助您开发构建和管理信息系统，评估技术方法和风险以及与组织中的人员进行沟通和管理所需的技能。

作为该高级学位课程的学生，您将获得以下学科领域的专业知识：

*信息系统分析与设计

*商业电讯

*管理新兴信息技术

4. 其他相关的数据科学硕士学位

获得相关学科(例如计算机科学，计算机工程或网络安全)的硕士学位可以为您从事数据科学的职业做好准备，并变得越来越有价值。劳工统计局的美国统计局报告一个在计算机科学的工作16%的增长，并为信息安全工作32%的增长，从2018到2028两个职业的预计增长超过了在相同时间段的所有职业的5%的增长速度。

5. 职业方向

电脑科学家

计算机科学助理/兼职教授

计算机系统分析师

IT项目经理

网站开发总监

首席技术/信息官

机械工程师

电气工程师

计算机网络架构师

物理，工程与生命科学领域的研究与开发

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