A-level统计学课程学习内容是什么?怎么拿高分成绩?

A-level统计学的应用范围十分广泛，就业前景可观，是近些年非常热门的A-level学科。对商科、经济学、会计学类专业很感兴趣的学生来说，在A-level阶段选修A-level统计学拿到好成绩可以提高大学专业申请的成功几率。那A-level统计学课程学习内容是什么?以及A-level统计学怎么拿高分成绩?你都清楚吗?接下来随考而思一起来了解！

A-level统计学课程学习内容是什么?

A-level统计学（A-level Statistics）是一门与数据收集、分析、解读或解释、数据显示有关的学科，可用于涉及变化和不确定性的情况，例如天气预报、金融或药物评估。A-level统计学知识对人类学、生物学、商科、地理学和心理学学位学习时很有价值。

A-level统计学的就业前景也很广泛，比如精算师、会计、环境统计学家、体育统计学家、生物统计学家、政府统计学家、药物统计学家、卫生服务统计学家、法医统计学家、医学统计学家、学校教师和大学讲师等。

A-level统计学课程学习内容：

Numerical measures–averages and spread

Reading and interpreting statistical diagrams

Probability theory

Discrete random variables

Binomial probability distribution

Normal distribution

Correlation and Regression

Sampling

Approximations

Hypothesis tests for the mean

Hypothesis tests for proportions

Non-parametric tests

Contingency tables

Poisson distribution

Linear combinations

你可以把A-level统计学当作是对数据的收集，整理，分析，预测四大内容。A-level统计学课程则是从这四个方面入手进行学习。

1、A-level统计学的收集数据

一般是通过发放问卷抽样调查，书中没有过多的介绍，因为内容是简单的。

2、A-level统计学的整理数据

也就是制作一些图表，比如pie chart,box plot等，这块内容要求学生能够自己通过已知数据画出合适的图表，以及从图表中获得数据的基本特征。

3、A-level统计学的分析数据

简单的内容包括求mean,standard deviation等重要的数据指标，然后根据这些指标分析数据的大概特征，难一些的内容包括correlation，regression，这两块内容都涉及到对两个变量的相关性进行分析。

4、A-level统计学的预测数据

要学习如何求probability，还有几种常见的分布，如binomial distribution,normal distribution等。一般的事件都是服从某一个分布的，在这个基础上去研究这个事件会带来很多方便。这部分的内容相对较难，需要同学们仔细的学习，反复的练习。

A-level统计学怎么拿高分成绩?

1、理解基础统计概念

提高A-level统计学成绩，首先要理解基础知识，在此基础上才能拔高，理解是高分的关键，切忌死记硬背，找到对应的例子和题目有助于更好地理解和记忆每个概念。

2、加强数学能力

A-level统计学使用线性代数、微积分和统计学来发展模型和分析，要求考生能够合理利用相关数学基础知识，强化计算、分析方面能力。

3、尽量自己完成A-level统计学考试真题、模拟题

跟所有A-level学科一样，考试复习离不开真题模拟题，A-level统计学也是一样。在考试条件下刷题，遇到不会的题目时，不要立马翻答案，可以继续尝试，因为解决统计问题可能有多种方法。然后再回去看答案，对比自己的答案和推荐的答案之间的差异。

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