2022-12-01 17:36:42来源:考而思在线阅读量:474
课程代码:DATA7201课程名称:大规模数据分析DataAnalyticsatScale所属学院:信息技术与电气工程学院课程级别:本科生先决条件:DATA7001和INFS7901课程描述:数据科学技术通常需要应用于大量数据,以产生洞察力。为了处理数量、速度和各种数据,我们需要依靠新的计算架构,与传统的纵向扩展方法相比,这种架构侧重于横向扩展数据处理。这种系统允许根据随时间变化的需求和负载向分布
课程代码:DATA7201
课程名称:大规模数据分析Data Analytics at Scale
所属学院:信息技术与电气工程学院
课程级别:本科生
先决条件:DATA7001和INFS7901
课程描述:
数据科学技术通常需要应用于大量数据,以产生洞察力。为了处理数量、速度和各种数据,我们需要依靠新的计算架构,与传统的纵向扩展方法相比,这种架构侧重于横向扩展数据处理。这种系统允许根据随时间变化的需求和负载向分布式系统添加计算资源。
在本课程中,将向学生传授有关现代横向扩展系统架构的知识,以便对非常大的结构化/非结构化数据集执行数据分析查询,并大规模运行数据挖掘算法。
学习目标:
本课程的目的是向学生传授有关大数据分析架构的知识,并帮助他们了解何时以及如何恰当地使用这种可扩展的数据处理解决方案。该课程将帮助学生了解大数据分析基础架构的挑战和机遇。
1、介绍不同的大数据计算架构和算法(例如Map/Reduce)
2、概述现有的大数据分析产品的数据量、速度和种类
3、通过用例展示大数据分析在行业中的应用
4、通过使用基于云的软件进行大数据处理,提供实际动手体验
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