2022-11-25 16:57:01来源:考而思在线阅读量:317
数据科学专业介绍数据科学源于对数据作为研究对象的认识,这需要开发有效的方法来利用数据。课程强调数据科学的跨学科领域。数据科学专业课程1、数据科学简介2、人工智能和机器学习基础3、人类互动的人工智能基础4、机器人人工智能基础5、数据管理基础6、应用机器学习和数据挖掘7、安全性和隐私8、人工智能的公平性9、生物医学数据隐私问题和解决方案10、计算思维和数据科学导论11、大规模数据科学12、数据管理基础
数据科学专业介绍
数据科学源于对数据作为研究对象的认识,这需要开发有效的方法来利用数据。课程强调数据科学的跨学科领域。
数据科学专业课程
1、数据科学简介
2、人工智能和机器学习基础
3、人类互动的人工智能基础
4、机器人人工智能基础
5、数据管理基础
6、应用机器学习和数据挖掘
7、安全性和隐私
8、人工智能的公平性
9、生物医学数据隐私问题和解决方案
10、计算思维和数据科学导论
11、大规模数据科学
12、数据管理基础
13、数据科学的机器学习
14、数据挖掘的基础和应用
15、数据可视化
16、交互设计和可用性测试
17、用户体验设计和策略
18、构建知识图表
19、数据管理简介
20、数据科学的概率和统计
当前文章链接:
凡来源标注“考而思”均为考而思原创文章,版权均属考而思教育所有,任何媒体、网站或个人不得转载,否则追究法律责任
定制课程
电话咨询
客服微信
在线客服