UQ昆士兰大学COMP3710模式识别和分析课程

课程代码：COMP3710

课程名称：模式识别和分析Pattern Recognition and Analysis

所属院系：信息技术与电气工程学院

课程级别：本科生

课程学分：2分

课程描述：

理解我们环境中的模式是一种重要的认知能力。开发能够在没有(或只有有限的)人工干预的情况下处理大量数据的识别和自动化算法，对于在机器中复制这种能力至关重要。

本课程将涵盖创建能够识别和/或分析各种形式数据中模式的计算算法的基础。主题和算法将包括分形几何，分类方法，如随机森林，使用深度学习和人类视觉系统模型的识别方法。

Python和Tensorflow等最先进的软件包将被用作学生研究自然模式、噪声和来自各种真实世界来源的数据的机制，如图像、社交媒体和生物医学信号。

课程大纲：

1、自然界的模式——对称性和自相似性如何导致我们在自然界观察到的模式，例如分形和宇宙中已知的粒子。

2、传统模式识别——如何使用特征、相似性、信息论、变换域原理和决策树来量化、测量和识别模式。

3、卷积神经网络——感受野和卷积的概念如何用于通过神经网络学习适当的多尺度、自适应特征。