布里斯托大学数据科学专业辅导

数据科学专业介绍

数据科学结合了数学、统计和计算方法，能够从数据中发现知识。学生将学习专为这门新课程设计的理论背景和实践技能相结合的单元，包括数据科学的数学工具、高级线性建模和分类、算法和机器学习。

数据科学专业课程

　　第一年：

1、分析

2、概率与统计

3、科学计算入门

4、C++和R语言中的算法和编程

5、矩阵代数和线性模型

6、数据科学中数学工具

第二年：

1、统计2

2、概率2

3、数据科学的观点

4、中级科学计算

5、高级线性建模和分类

6、算法和机器学习

第三年：

1、贝叶斯建模

2、时间序列分析

3、推理理论

4、金融风险管理

5、复杂网络

6、信息论

7、测量理论及其应用

8、多变量分析

9、金融数学

10、高级科学计算

11、科学计算的高级数据科学

12、随机优化

13、统计机器学习