墨尔本大学研究生计算机辅导：自主人工智能规划课程学习指南

墨尔本大学研究生计算机自主人工智能规划课程的重点是研究自主行为主体的基础，涉及自动化规划、强化学习、博弈论等技术，及其在现实世界中的应用。自主代理是主动实体，能够感知环境、推理、计划和执行适当的动作来实现目标，并为用户(真实世界、人类或其他代理)服务。这门课侧重于使代理能够在协作任务执行期间自主推理目标和奖励、感知、行动、策略，以及其他代理的知识基础，了解具有这种能力的代理的道德影响。如果有同学需要墨尔本大学研究生计算机辅导，并且刚好想补习自主人工智能规划课程，可以看一看下面的学习指南哟。

一、墨尔本大学研究生计算机自主人工智能规划课程主题

主题来自高级人工智能领域，涉及：

1、搜索算法和启发式函数

2、经典(人工智能)规划

3、马尔可夫决策过程

4、强化学习

5、博弈论

6、人工智能规划中的道德问题

二、墨尔本大学研究生计算机自主人工智能规划课程目标

1、能够将行动推理的理论概念应用于单个和多个主体的问题。

2、能够分析、设计和实现自动规划、强化学习和博弈论技术来解决给定的问题。

3、理解不同行为推理方法的优点、缺点和道德后果。

4、能够批判性地评估和选择正确的技术来解决行动推理中的不同问题。

5、交流关于自动化规划、强化学习和博弈论的技术解决方案。

想要补习自主人工智能规划课程课程的同学可以立即和我们联系，我们会在第一时间为同学安排辅导。除了这门课之前，其他墨尔本大学研究生计算机辅导课程我们也都能安排哟。