2022-05-27 05:13:00来源:考而思在线阅读量:247
加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士课程辅导,考而思在线拥有多年海外留学生辅导经验,提供加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士1对1辅导班。当前和未来教师的优势决定了该部门的具体重点领域:计算和计算机密集型统计;应用多变量分析;生物信息学;社会统计;计算机视觉;模式识别;机器学习;实验设计和环境统计。统计部成立于1998年。在加州大学洛杉矶分校数学系、生物数学系和生物统计系在概率论、数理统计和应用方面的传统
加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士课程辅导,考而思在线拥有多年海外留学生辅导经验,提供加州大学洛杉矶分校统计学理学硕士1对1辅导班。
当前和未来教师的优势决定了该部门的具体重点领域:计算和计算机密集型统计;应用多变量分析;生物信息学;社会统计;计算机视觉;模式识别;机器学习;实验设计和环境统计。统计部成立于1998年。在加州大学洛杉矶分校数学系、生物数学系和生物统计系在概率论、数理统计和应用方面的传统优势的基础上,统计系利用不断计算机技术增长的力量,已成为统计方法学发展的领头羊。统计系的研究生课程提供三个学位。我们的理学硕士(MS)和哲学博士(PhD)学位围绕着三个核心课程序列,向学生介绍数据科学:理论统计、数据分析和统计计算。这种平衡的培训为我们的毕业生在学术界、工业界和政府部门的职位做好了准备。我们的许多博士生毕业于世界一流大学和研究机构的研究和教学职位。
序号 | 课程介绍 | Curriculum |
---|---|---|
1 | 概率应用 | Applied Probability |
2 | 统计理论 | Theoretical Statistics |
3 | 高维统计 | High Dimensional Statistics |
4 | 统计建模和学习 | Statistical Modeling and Learning |
5 | 高级建模和推理 | Advanced Modeling and Inference |
6 | 统计编程 | Statistics Programming |
7 | 矩阵代数与优化 | Matrix Algebra and Optimization |
8 | 蒙特卡罗优化方法 | Monte Carlo Methods for Optimization |
9 | 大样本理论,包括重新取样 | Large Sample Theory, Including Resampling |
10 | 非参数函数估计与建模 | Nonparametric Function Estimation and Modeling |
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