阿德莱德大学本科Marketing Analytics课程大纲

阿德莱德大学本科Marketing Analytics课程旨在培养学生使用分析工具和技术解决营销问题的能力，重点是提供数据来协助营销决策。营销分析使营销人员能够测量、管理和分析客户偏好和趋势，并评估营销绩效，以最大限度地提高其有效性。学生将理解如何使用营销分析来预测结果。此外，课程还研究了与数据隐私相关的道德和技术问题。阿德莱德大学本科Marketing Analytics课程大纲如下。

一、阿德莱德大学本科Marketing Analytics课程学习目标

成功完成课程后，学生将能够：

1、演示分析工具在营销中的使用。

2、选择合适的数据源和分析工具来评估营销绩效。

3、将分析工具应用于营销人员收集的各种数据。

4、将定量分析的结果转化为营销决策的管理见解。

5、解释并举例说明如何综合运用营销分析来解决战略性营销问题。

二、阿德莱德大学本科Marketing Analytics课程教学模式

该课程基于动态和互动的每周课程，包括两小时的讲座和一小时的辅导。

1、讲座和辅导都将包括批判性辩论、深入的案例讨论、课堂练习、实践演示和学生报告。学生应在上课前获取课程网站上提供的材料(讲座幻灯片、教科书和其他阅读材料、视频和/或案例研究)，并完成讲师推荐的任何活动。

2、学生应该复习每周的阅读资料和网上资料，并且能够在辅导课程中与其他学生讨论这些资料。

三、阿德莱德大学本科Marketing Analytics课程主要内容

1、课程概述，营销分析概述

2、顾客价值：满意度、净推荐值和顾客终身价值

3、衡量品牌资产指标，计算品牌资产指数并利用其促进业务增长

4、实验设计I：市场测试、实验和A/B测试

5、实验设计II：新产品开发的联合分析

6、数据管理和争论，数据类型，数据可视化和汇总措施

7、推论统计，差异检验(T检验、方差分析、协方差分析等)

8、关联测试(例如，交叉表、相关性)，回归分析与逻辑回归分析

9、STP模型I：细分和目标定位，聚类分析

10、STP模型II：定位，感知地图，因子分析和多维标度。

11、数据挖掘和购物篮分析简介

12、复习课程和关于最终课后评估的信息

如有同学需要进一步了解阿德莱德大学本科Marketing Analytics课程信息，或急需解决课程学习、作业、项目等方面的问题，可以立即和我们联系，我们会第一时间安排老师来答疑解惑。