华威大学大数据和期货专业课程设置

　　近年来，华威大学的总体排名越来越高，大数据和期货专业课程内容也是非常具有挑战性的课程内容。接下来，小编分享一些重要的课程内容，可以帮助学生更好地学习和培训该专业。

　　一、华威大学大数据和期货专业课程内容

　　核心模块kernel module

　　大数据研究:炒作还是革命？Big Data Research:Speculation or Revolution?

　　论文thesis

　　可选核心模块Optional core module

　　第一学期First semester

　　跨学科的数据科学Interdisciplinary data science

　　定量研究方法基础Fundamentals of quantitative research methods

　　第二学期second term

　　缩放数据和社会Scaling data and society

　　高级定量研究Advanced quantitative research

　　可选模块Optional module

　　机器学习的跨学科方法Interdisciplinary method of machine learning

　　用户界面文化:设计、方法和评论User Interface Culture:Design,Methods and Comments

　　可视化基础Visualization basis

　　数字社会学Digital sociology

　　社会科学中的复杂性Complexity in social science

　　数字对象，数字方法Digital object,digital method

　　科学、文化和公共政策中的数据可视化Data Visualization in Science,Culture and Public Policy

　　二、华威大学大数据和期货专业课程概述

　　学士学位立即回答了研究方向和社会顾问对新一代研究生日益增长的需求。这类研究生可以从基础理论、方法和实践中批判性地参与大数据技术。与许多注重人工智能的学士学位（如计算机科学或数据统计分析）相反，这个学位的关键几乎是数据信息实践和理论计算方法。学士学位通过一系列的数据信息理论方法来巩固关键的实践技能测试。

　　世界如何遭受人工智能的伤害？我们的日常生活在互联网上是如何表现出来的？无论你的专业背景如何，这门学科也会让你了解数据信息、网络和计算机所改变的社会发展，并采取行动塑造一系列跨学科的能力。

　　以上是华威大学大数据和期货专业相关知识的讲解。如果学生在学习中有任何问题，可以咨询考而思在线专业教师。