全面分析：美国数据科学专业怎么样？

美国数据科学专业属于新兴专业，也是典型的交叉学科，数据科学涉及数学、统计、分析等多个方向，数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，很多机构都需大数据项目来做创新驱动，未来就业前景很广阔，下面考而思在线为大家全面分析一下。

美国数据科学专业课程设置：（以布朗大学为例）

该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目

对特定领域的数据分析：

该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个(顶点研讨)：

数学和统计基础3学分

数据和计算科学3学分

社会信贷的影响和机会1学分

自由选修1学分

研讨课程1学分

学期1(4学分课程)：

概率论、统计和机器学习

数据和计算科学入门

学期2(4学分课程)：

概率、统计学和机器学习(与上内容不同)

数据与计算科学(与上内容不同)

数据和社会

选修(1学分)-——自由选修，可从4个部门选

美国数据科学专业就业前景：

单说国内就业的话，除了传统BAT等大厂，像外卖行业的美团、旅游业的携程等等，各行各业只要有客户数据积累的方面都离不开大数据支持，月薪研究生大概在20K-3K之间吧，做几年之后能涨到40-50K，基本是互联网技术人员的顶薪阶级了。

如果在美国就业的话前景更好，毕业生(硕士)普遍起薪(年)都超过8万美金。同时，该专业起薪不太受毕业前的工作经验的影响。一个读该硕士之前有三年工作经验的毕业生的薪水与完全无工作经验的毕业生的薪水相差很小。美国的媒体行业比较发达，例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才，但是选校的时候注意地理位置，美国各州发展差别很大，尽量选择加州、纽约的学校，校内实习就业推荐比较多。

美国数据科学专业申请条件：

1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等

2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门

3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0

4、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。

5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。

美国数据科学专业院校推荐：

1、哥伦比亚大学

哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。

2、南加州大学

南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。

3、布朗大学

布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。

4、亚利桑那州立大学

亚利桑那州立大学数据科学为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。而且这是一个STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。

5、卡内基梅隆大学

所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作，课程由计算机科学学院的教师讲授。学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。

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