澳大利亚生物信息学概述：悉尼科技大学生物信息学课程大纲

生物信息学是一门将大量生物测量数据转化为有意义和/或可操作信息的科学。这一跨学科领域需要生物学、工程学和计算机科学方面的知识。悉尼科技大学生物信息学课程介绍了实验数据的获取、分析和解释，重点是最新的全基因组生物技术。总体目标是为学生提供必要的背景和实用技术，以启动、进行和进一步开发生物信息学项目，并有效地将项目成果传达给领域专家，如生物学家、工程师和医学专业人员。以下是澳大利亚生物信息学概述：悉尼科技大学生物信息学课程大纲。

一、澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程学习目标

1、理解并解释生物学背景和现代基因组学项目中应用的生物技术。

2、了解常见的数据格式，并有效地存储、处理、分析、解释和批判性评估基因组项目。

3、组织、实施并与领域专家交流真实世界的生物信息学项目。

二、澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程关键主题

1、人类基因组导论：组织、监管、表达。

2、测量人类基因组的生物技术介绍：芯片序列，RNA序列。

3、基因组数据的有效组织和处理。

4、序列比对导论：计算方面的思考。

5、基因组数据的处理、分析和可视化：RNA序列，芯片序列。

6、基因组数据的解释：DNA序列变异，RNA表达变异，DNA和染色质结合变异。

三、澳大利亚悉尼科技大学生物信息学课程评估任务

1、评估任务1：每周测验20%

学生每周参加在线讲座，介绍生物、生物技术和计算机科学的概念，这些概念是生物信息学和癌症基因组学有效工作所必需的。在这个每周作业中，学生根据每周在线讲座的内容回答五个选择题，以展示其在该领域的知识。

总共九次测验，其中有八次测验将评分，所有测验的总权重为20%(即每次测验为2.5%)。

2、评估任务2：基因组数据探索和准备30%

学生开发基因组学数据分析管道，并处理单个真实世界的数据集。该评估包括对数据分析管道的严格评估和对生物/医学背景下的结果的解释。

3、评估任务3：整合基因组学50%

学生开发多个基因组学数据分析管道，以处理并整合多个真实世界的数据集。该评估包括对数据分析管道的关键评估、对综合数据集的系统分析，以及对生物/医学背景下的结果的解释。

总的来说，悉尼科技大学生物信息学课程涉及多个领域，例如发起、计划和解释生物信息学项目结果的生物学背景，开发和评估数据处理和数据挖掘策略的生物技术，有效组织、存储和操作数据的计算机科学，从数据中识别模式并做出预测的统计方法，以及解释和交流从数据中得出的发现的可视化技术。因此，课程学习是有一定难度的。如果有同学需要老师提供澳大利亚生物信息学辅导，随时可以联系我们哟。