西澳大学ELEC4404详细信息(UWA ELEC4404辅导)

西澳大学ELEC4404课程旨在让学生能够将随机信号分析应用于建模和滤波，评估、设计和应用信号和工程系统的最优和自适应滤波器，分析和评估用于系统识别的信号建模技术，以及评估并应用频谱估计方法对信号进行频谱分析，从而在团队工作中展示专业的工程技能和能力。针对需要UWA ELEC4404辅导的同学，我们总结了西澳大学ELEC4404详细信息。

一、西澳大学ELEC4404课程主要内容

1、随机信号处理：单一和联合分布和随机变量、随机信号和特性、广义平稳和功率谱密度、高斯白噪声和滤波。

2、最优和自适应滤波器：最优信号估计(MMSE)、维纳滤波器、线性预测、最小平方滤波、LMS和RLS自适应滤波器、卡尔曼滤波器。

3、信号模型：AR、MA、ARMA。

4、频谱估计：非参数方法，参数方法。

二、西澳大学ELEC4404课程评估分配及时间安排

1、评估：(1)实验室，(2)设计项目，(3)测验和期末考试。

2、安排：讲座36小时，实践课程12小时，实验室课程6小时。

三、西澳大学ELEC4404课程学习成果

1、通过统计描述(概率论、随机变量和随机过程)、建模以及一个或多个离散时间随机信号样本之间的相关性来理解随机信号。

2、开发处理随机信号的理论方法/实用技术，以实现预定的应用相关目标。

3、使用基本概率理论根据随机过程模拟随机信号，推导随机信号的功率谱。

4、理解并推导二阶统计量已知的信号的维纳滤波器，并将维纳滤波器公式化为约束优化问题。

5、使用并理解迭代估计维纳滤波器权重的LMS算法。

6、熟悉预测滤波器的公式和应用。

西澳大学ELEC4404课程难度相对较高，同学在学习过程中难免会遇到一些问题，这时候可以让我们的老师进行UWA ELEC4404辅导，任何课程相关的问题都可以让老师来解答哟。